复杂工业过程数据处理综述.pdfVIP

鄂 州 大 学 学 报 年 月 第 卷 第 期 2005 11 12 6 Vol.12No.6 JournalofEzhouUniversity Nov.2005 复杂工业过程数据处理综述 邵义元 鄂州大学 教育系 湖北 鄂州 ( , 436000) 摘 要 该文介绍了复杂工业过程传统研究方法及复杂工业过程数据处理的困难 对如何将数据挖掘 : , 应用于工业过程 实现过程建模及优化的一般步骤进行了综述。 , 关键词:工业过程 数据处理 数据挖掘 ; ; 中图分类号:TB11 文献标识码:A 文章编号:1008-9004(2005)06-0029-03 复杂工业过程传统研究方法 近年来 计算智能、非线性科学理论及新兴的 1 , 传统的化工、冶金是实验和经验学科 依靠 模式识别技术的飞速发展为化工冶金过程与开发 , , 实验室实验积累的数据去扩大的工业生产 或借 提供了广阔的前景。人们有望以研究工程对象的 , 助数学的研究成果用大量无法获得实用解析解 机理研究为基础 辅以计算智能、混沌分形、小波变 , 的偏微分方程来描述生产过程产生的复杂现象 换及新兴的模式识别等数据处理技术 以强大的计 , 来指导工艺设计。概括起来 研究方法经历如下 算机的计算功能为依托来获得工程对象较为完备 , , [] 阶段的发展1: 的信息。即机理模型、以专家系统为代表的知识模 1.1经验分析 类比估计 近似定量法。这种方法 型、以计算智能和模式识别为主要依托的数据处 - - 虽然是一种知识原始积累但在特定的场合适用于 理模型的综合使用成为复杂工业过程研究的主要 , 特定的工艺有直观、可靠、简便的特点。 解决方案。 , 模型实验 相似分析 经验公式法。此方法从 然而 知识模型中的知识获得的途径相当有 1.2 - - , 世纪中叶开始逐步发展,一直沿用至今。它以相 限大部分是从领域专家那里获得的。在实际过程 19 , 似定理 相似正定理、相似逆定理、方程分析定理 中这些专家知识的数量很有限。并且由于知识水