基于免疫克隆原理的改进粒子群优化算法的研究.pdfVIP

维普资讯 第 20卷第 6期 系 统 仿 真 学 报@ 、，0L20No．6 2o08年 3月 JournalofSystem Simulation Mat．．2o08 基于免疫克隆原理的改进粒子群优化算法的研究 陈 颖，徐晓晖，李志全 (燕山大学电气工程学院，秦皇岛 066004) 摘 要：提出了—种改进的粒子群优，fPs0)算法朱进行-至崮 ．，以克眼PSO算法容易陷入局吾陇值的不 足，加}夹收敛速度，从而实现全曷有哪些信誉好的足球投注网站。PSO算法是基于群体智能的随初优化算法，参数结构简单，但收敛 速度匣，容易陷入局部极值。iilq．．~PSO算法的深入分析，基于传姣．的建度。——位置更斯操作，把免疫屯隆 c)原理引入PsO算法中，将抗体视为粒子，根据紊和废的高低进 粒子屯隆逸j和 屯隆抑制乖高：须变异， 提高了种群的多样椹和全曷有哪些信誉好的足球投注网站的能力．测试结果表明，该算法完成全局有哪些信誉好的足球投注网站所需的迭代放数明显少于PSO 算法，大大缩短了有哪些信誉好的足球投注网站时问，在多维函数最优解的有哪些信誉好的足球投注网站中具有优良的性能。 关键词：群体智能；粒子群优化(Ps0)算法；免疫克隆(Ic)算法；全局有哪些信誉好的足球投注网站 中图分类号：TPl8 文献标识码：A 文章编号：1004—73IX(2008)06—1471-04 StudyofM odifiedParticleSwarm OptimizationAlgorithm BasedonImmuneClonePrinciple CHEN Ying，XUXiao—hui,LIZhi—quan (InstituteofElectricalEngineering，YanshanUniversity，Qinhuangdao066004，China) Abstract：A modifledparticleswarm optimization(PS0)algorithm wasadoptedtooplarruzefunctions，whichovercamethe shortcomingofconvergingtolocaloptimum forPSO algorihtm，increasedhteconvergingrateandachievehteglobal searching． PSO algorihtm isarnadom optimi zingalgorihtm basedonswarm intelligencehtathas asimpleprama eterstructure；however,it hasaslowconvergingratenadiseasytoobtainalocaloptimum、ThroughaconsiderateanalysisofPSOalgorithm,immunity clone{lC)algorithm wasintroducedtothePSOalgoritmh basedontraditionalvelociyt—displacementoperaotr,Theantibodies couldberegardedashteparticles,andaccordingtothedegreeofaffiniyt,htecloneselection,clonesuppression,and high-frequencymutationwereperformed,whichcouldenhancehtediversi