数据挖掘技术在管理中的应用-重庆大学学报.PDFVIP

重庆大学学报(社会科学版) 2OO2年第8卷第6期 JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(Social Sciences Edition)Vol-8 No．6 2OO2 数据挖掘技市在管理【l】帕应用 李 勇，肖 智，曹国华 (重庆大学 工商管理学院，重庆 4OOO44) 摘要：数据挖掘与现代管理与决策有很好的结合点。本文概述了数据挖掘技术的概念、挖掘系统典型结构、挖掘对象、挖 掘方法，并探讨了数据挖掘技术在营销管理、客户关系管理、证券分析、金融分析以及政府管理与决策等典型领域的应用。 关键词：数据仓库；数据挖掘；金融分析；证券分析；决策支持 中图分类号：F270．7 文献标识码：A 文章编号：1008—5831(2002)06-0026-03 Applying Data Mining Technology to Management LI Yong，XIAO ，CAO Guo-hua (College ofBusiness Administration，Chongqing University，Chongqing 40O044，Ch／aa) Abstract：There is a good combination between data mi ng and modem management decision．Tiffs paper summalJ~ the concepts ofda· ta mining，architecture of a typical mining system，objects of mining and methods of mining．The paper also discusses the印plicafion of data mining about market manageme nt，client relation management，securities analysis，financial analysis，government decision，and etc． Key words：data Warehouse；data Mining；financial analysis；securities analysis；decision support 一 、 数据挖掘的定义 根据上述定义，典型的数据挖掘系统具有以下主要部分 简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知 (图2)： 识。也有许多学者将数据库中的知识发现或KDD(Knowledge 数据库、数据仓库或其他信息库：这是一个或一组数据 Discovery in Database)视为数据挖掘的同义词，还有许多类似 库、数据仓库、电子表格或其它类型的信息库，可以在数据上 的术语，如知识提取(Knowledge Extraction)、数据膜 式分析 进行数据清理和数据集成； (Data／Pattern Analysis)、数据捞取(Data D础坷ng)等。… 数据库或数据仓库服务器：根据用户数据挖掘请求，数 本文采用关于数据挖掘的广义的观点：数据挖掘是从存 据库或数据仓库服务器负责提取相关数据； 放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现和 提取有趣知识的过程，且数据挖掘是知识发现过程的一个步 骤(图1)。 模式评估与 ] 数据选择与变换 l数据仓库 数据清理与集成 ● 数据库『l数据库I l其它形式的信息库 图1 数据挖掘与知识发现 图2 典型的数据挖掘系统结构 二、数据挖掘系统结构 知识库