数据挖掘的应用现状-数据挖掘研究院.PDFVIP

2008 年 10 月 四川大学学报(自然科学版) Oct. 2008 第 45 卷增刊 2 Journal of Sichuan University CNatural Science Edition) V 0 1. 45 Supp1. 2 文章编号:0490-6756(2008)Supp~0154-05 数据挖掘的应用现状 袁忠叶国庆 (贵州省新技术研究所，贵阳 55000 1) 摘 要:本文介绍数据仓库和数据挖掘的相关基本知识并探讨了数据挖掘在现实中的应用，包 括在超级市场，图书馆管理，保险金融业，以及产品制造业的应用. 关键词:数据挖掘p 数据挖掘的应用 中固分类号: TP312 文献标识码:A Basic knowledge of data excavation and current application situation YUAN Zhong , YE Guo-Qing CGuizhou Research Institute of New Technology. Guiyang 550001.China) Abstract: introducing relevanc巳 an ABC of the data storehouse and the data excavation , discussing data excavation in application in reality , includes in the supermarket , library management , insurance fi- nance ,and product manufacturing industry application. Key words: data excavation ,application of data excavation 据库中知识发现的核心步骤发现了隐藏的模式，所 1 数据挖掘的概念 以从模式处理的角度，许多人认为两者是等同. 20 1. 1 数据挖掘的基础及研究进展综述 世纪 8 0 年代中期，数据仓库之父 In-mon 在《建 随着数据库技术的不断发展及数据库管理系 立数据仓库))CBuilding the Data waLre-house) 一 书中定义了数据仓库的概念，随后又给出了更为精 统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大， 确的定义:数据仓库是在企业管理和决策中面向主 在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能 题的、集成的、时变的以及非易失的数据集合.与其 把这些信息从数据库中抽取出来，将为公司创造很 他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过 多潜在的利润，而这种从海量数据库中挖掘信息的 程一一对分布在企业内部各处的业务数据的整合、 技术，就称之为数据挖掘.数据挖掘是通过仔细分 加工和分析的过程.传统的数据库管理系统的主要 析大量数据来揭示有意义的新的关系、趋势和模式 任务是联机事务处理，而数据仓库则是在数据分析 的过程.其出现于 20 世纪 80 年代后期，是数据库