数据挖掘系统研究.PDFVIP

第 卷 第 期 北 京 工 业 大 学 学 报 T?D$’! N?$* ’! * 年 月 #) , KILMN(O I; PQRKRNS LNRTQMHR%U I; %QVWNIOISU KXD$ #) !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 数据挖掘系统研究 王 冠，司建辉，杨昌锋 （北京工业大学计算机学院，北京 !##） 摘 要：结合当前数据挖掘系统发展状况，分别介绍了集中式和分布式的数据挖掘系统，并着重对集中式数据 挖掘系统中的各个组成部分及其具体实现技术做了详细的介绍，同时对集中式和分布式的数据挖掘系统目前的 发展状况分别做了总结 提出了数据挖掘系统的研究方向和发展趋势：增强可视化和交互性，提高可扩展性，与 $ 特定行业应用相结合，遵循统一标准和支持移动环境中数据的挖掘$ 对数据挖掘系统的发展做了简要的总结和 展望$ 关键词：数据挖掘；数据挖掘系统；体系结构 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） % ’!! ( #)* + ’, #) * + ’-’ + ) 数据挖掘（ ）又称为数据库中的知识发现（ ），是指从存放在数据库、数据仓库或其他信 1232 456567 899 ［］ 息库中的大量数据中挖掘出有趣知识的过程! $ 近年来为了推动数据挖掘在实际中的应用，许多研究者 对数据挖掘系统的体系结构做了大量的研究工作 一个结构合理的数据挖掘系统应该具有以下几个特 $ ［］ 点# ：）系统功能和辅助工具的完备性；）系统的可扩展性；）支持多种数据源；）对大数据量的处理能 ! # ’ * 力；）良好的用户界面和结果展示能力 当前出现的数据挖掘系统主要包括集中式的和分布式的数据挖 ) $ 掘系统，而每种系统的具体结构及其各个组成部分却有多种不同的实现技术和实现方式$ ! 集中式的数据挖掘系统 单一数据库 数据仓库的数据挖掘系统是当前发展得较为成熟的数据挖掘应用系统，许多商业性的数 : 据挖掘应用软件都是基于这种结构 通过对当前主要的数据挖掘系统进行分析可以发现，这种集中式的 $ 结构如图 ，但各个不同产品对各个不同功能模块的具体实现技术又不尽相同 ! $ 图 集中式数据挖掘系统的体系结构 ! ;57$! ;24=?@ ?A 3B= C=632D5E=1 1232 456567 FGF3=4 !! 用户界面及知识展示层 在该层通过提供友好的用户界面及利用数据可视化技术展示挖掘结果，可以大大提高系统的易用性$ 数据挖掘的可视化是指利用可视化技术从大量的数据集中发现隐含的和有用的知识