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回归大作业 国内旅游消费影响的回归分析 一、问题引入 我国第三产业发展迅速，在2010年其已占国内生产总值的43.14%，而旅游业在第三产业中占有重要地位，且与餐饮、住宿、休闲、运输等产业联系密切，所以此次分析以探究国内旅游消费的影响为目的，并建立回归模型。 二、模型设计 运用多元线性模型拟合，若拟合效果不显著，则进行log或平方根变换或使用多项式拟合等其他模型。 1、相关性分析，首先确定与因变量有相关性的变量。 2、建立全模型多元线性回归，若回归方程F检验未通过，则查找原因、更换模型；若有部分回归系数检验未通过，则进行选元（步骤2），剔除部分变量再继续；若所有检验都良好，则模型初步确立，跳过步骤2。 3、运用逐步回归方法筛选变量，并进行t检验，若效果显著，则可初步确立多元线性回归模型；若仍有部分变量未通过检验，则再单独进行变量筛选，综合运用AIC准则等确定剔除变量，直至所有变量都通过t检验。 4、回归诊断。 进行残差分析，检验残差是否满足正态分布，是否有相关性，也即自变量间是否有自相关性，检验是否存在异常值和强影响值，是否存在异方差性，是否存在多重共线性。若以上问题存在，则需修改模型，或重新筛选变量，或增减样本。 5、模型最终确立。 三、数据 year income number expense level road rail 1994 48108.5 524 195.3 320.0 111.78 5.90 1995 59810.5 629 218.7 345.1 115.70 6.24 1996 70142.5 640 256.2 377.6 118.58 6.49 1997 78060.9 644 328.1 394.6 122.64 6.60 1998 83024.3 695 345.0 417.8 127.85 6.64 1999 88479.2 719 394.0 452.3 135.17 6.74 2000 98000.5 744 426.6 491.0 140.27 6.87 2001 108068.2 784 449.5 521.2 169.80 7.01 2002 119095.7 878 441.8 557.6 176.52 7.19 2003 135174.0 870 395.7 596.9 180.98 7.30 2004 159586.8 1102 427.5 645.3 187.07 7.44 2005 183618.5 1212 436.1 695.2 334.52 7.54 2006 215883.9 1394 446.9 761.9 345.70 7.71 2007 266411.0 1610 482.6 843.4 358.37 7.80 2008 315274.7 1712 511.0 916.8 373.02 7.97 2009 341401.5 1902 535.4 1001.6 386.08 8.55 2010 403260.0 2103 598.2 1062.6 400.82 9.12 year air railtran roadtran shiptran airtran travel 1994 104.56 108738 953940 26165 4039 1023.5 1995 112.90 102745 1040810 23924 5117 1375.7 1996 116.65 94797 1122110 22895 5555 1638.4 1997 142.50 93308 1204583 22573 5630 2112.7 1998 150.58 95085 1257332 20545 5755 2391.2 1999 152.22 100164 1269004 19151 6094 2831.9 2000 150.29 105073 1347392 19386 6722 3175.5 2001 155.36 105155 1402798 18645 7524 3522.4 2002 163.77 105606 1475257 18693 8594 3878.4 2003 174.95 97260 1464335 17142 8759 3442.3 2004 204.94 111764 1624526 19040 12123 4710.7 2005 199.85 115583 1697381 20227 13827 5285.9 2006 211.35 125656 1860487 22047 15968 6229.7 2007 234.30 135670 2050680 22835 18576 7770.