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工序统计控制方法研讨会 工序特性控制:ICF 目录 背景 在塑料类零件中的应用 尺寸检验工艺卡的形式 工序接收和监控 什么是ICF ICF: Indice Constance Fabrique制造一致性指数 ICF来自冲压件,是反映冲压零件工序稳定性的指标。在冲压专业,通过跟踪冲压工序的4大关键影响因素(FMSC)来反映工序的稳定性。从而保证零件的一致性 冲压件的ICF ICF有两个分指标:ICFe, ICFm ICFe(ICF散差)用来评价同批零件的一致性,通过计算同批零件的工序特性极差获知 ICFm(ICF均值)用来评价批与批零件的一致性,通过计算零件各工序特性平均的波动获知 通过以上两个指标评价同批零件及批次间零件的一致性 冲压件的ICFe 总体ICF ICFm 当某一阶段的零件首次被接收时,记录下各工序尺寸的平均值M0。下一生产批的零件,其工序尺寸的平均值记为M1。M1相对于M0的波动,应在一定的范围内。这个范围是+CP/2到-CP/2。ICFm评价的就是在这个范围内的工序尺寸的百分比。即 满足 -CP/2 M1-M0 CP/2 的工序尺寸百分比。 再下一批的零件的工序尺寸平均值记为M2,这个M2与M1比较,以此类推 ICFm 为什么要控制中值 为什么推行ICF 通过ICF证明零件的一致性,保证一件功能报告的可信性 工序特性测量快速,简便 我们在冲压件中推行取得了很好的效果 塑料件供应商在也在用各种方法控制工序 我们要求在各类零件中推行工序控制 产品工序渐进接收 塑料件的特点 影响尺寸的因素: 模具 模温 压力 保压时间 冷却速度 材料 …… 如何选取特征值控制 零件的重量 按不同的重量给公差(约±1.5%?阶梯?) 与材料的密度也有关 多重的零件选取这个特性? 敏感尺寸或特征尺寸 按不同的长度给公差(按PSA标准) 特殊性 生产的波动大于冲压件的生产 (较长时间的生产等) 一批零件中的抽检数多于冲压件 各特性的公差:差异较大 建议的方法 利用冲压工艺卡的格式,它同时也是测量报告的格式 计算总体ICF时不考虑重量 对一模多腔的情况 工序特征值按腔分列,可以是不同的控制限 功能评价要求各腔一致 建议的方法 增加一个统计表,用单值卡的方式作控制图 各特征尺寸的控制图 重量或重量/密度的控制图 控制限在工序接收时确定,并记入工艺卡 ICF汇集目标 工序接收和监控 在EI前后如果有连续6批零件 特征值是稳定 功能测量是合格的 利用这6批至少42个零件的测量数据(标准样本),制订各特征值的监控限 批量生产时,测量结果与监控限比较,统计红黄绿卡的数量和百分比 工序接收和监控 为了方便查询,我们准备把所有零件的测量结果都收集在DPCA的一个数据库中 为此我们要求测量输出的文件格式一致 说明 本次交流只是个起点,我们共同在实践中完善控制方法 谢谢大家 特点小结及问题改进方向: 1.特征值选了两种 - 重量。问题:很小的零件是不是没必要?公差按+/-1.5%不太好,要按不同的重量分台阶(小零件的1.5%可能较难)。 - 尺寸。先按未注公差标准。问题:公差与长度有关(冲压无关),这样在计算总体ICF时,CP大的项取主要作用,应该可以。 2.监控卡:用单值卡而不是性能卡。原因: - 对测量数量有更大的灵活性,以适应不同水平的工序 - 能及时判断工序的波动而具有实用性(性能卡要一批测完后才能评价) 3.一模多腔的情况 工艺卡上列出各腔的特征值 4.与冲压工艺卡的差异 - 可能要把工序特性的监控限录入工艺卡。 - 要尽快在一家供应商处运行,以便固化 5.产品图 -很多产品图上没有公差表。R33也不例外。 工艺卡的32j * * DPCA-DTEC-PPC-QOP 背景 背景 2.04 1.82 0.1 2 2.1 2.1 2 2 0.2 0 Z180 X2150 è 0.2 1 P02F 1.76 0.50 0.4 1.9 1.5 1.7 1.9 2 0.2 0 Z111 X2200 è 0.2 1 P01F 5 4 3 2 1 坐标值 Réf CP 偏差均值 ICFe CR Relevés记录 偏差公差 偏差 理论 值 编码 Plan 1 P01F1 SECTION A 背景 用于评价同批零件的一致性 0.25 0.8 6.6 6 5.9 6.7 7 Z18 X2294 è 0.2 1 P04F 0.33 0.6 6.6 6.1 6.1 6.7 7 Z127 X3200
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