实验五(2.1)图像融合与图像分割.doc

实验报告 姓名：王泗凯 学号：2012045043 日期：2014年4月21日 实验目的和内容 1.1图像融合 1.1.1 hsv变换 打开图像—Transform—Image Sharpening—Hsv—选择变换图像—选择输出路径。 结果如图： 1.1.2 Brovey变换 打开图像—Transform—Image Sharpening—Color Normalized—选择Select Input RGB—选择灰度图像为High Resolution Input File—选择输出路径。 结果如图： 1.1.3 主成分变换 打开图像—Transform—Image Sharpening—Pc Spectral Sharpening—选择图像—选择输出路径。 结果如图： 1.1.4 利用彩色变换做图像融合 重采样（Basic Tools—Resize Data—选择彩色图像—Bilinear作为变换模型，选择输出路径） 结果如图： RGB合成显示图像—彩色变换（Transforms—Color Transforms—GCB To HSV—选择彩色图像—选择输出路径即可生成图像） 结果如图： 图像0、1变换（打开彩色变换后的Val分量图形—Enhance—Histogram—将0、1变换后的图匹配到Val分量图中） 彩色逆变换（Transforms—Color Transforms— HSV To GCB进行逆变换） 结果如图： 2.图像分割： 2.1去除天空 打开图像—Enhance—Interactive Stretching查看图像RGB波段图—basic Tools-Band Math，输入b4*[1-(b1 gt 150)*(b2 gt 150)*(b3 gt160)],点击ok—在打开对话框中定义b1/b2/b3/b4/对应的波段—选择输出路径。 结果如图： 2.2提取图像中的兰花 打开图像—Enhance—Interactive Stretching查看图像RGB波段图—basic Tools-Band Math，输入b4*(b1 lt 180)*(b2 lt 180)*(b3 gt180),点击ok—在打开对话框中定义b1/b2/b3/b4/对应的波段—选择输出路径。 结果如图： 2.3去除文字噪声，增强字符信息 打开图像—Enhance—Interactive Stretching查看图像RGB波段图—basic Tools-Band Math，输入公式,点击ok—在打开对话框中定义b1/b2/b3/b4/对应的波段—选择输出路径。 结果如图： 3．结果分析 通过此次实验了解到了很多图像处理有不同的方法，最后处理的效果也不一样。 1