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冰果英语作文智能评阅应用及利弊 　　[摘要]随着冰果作文智能评阅系统的广泛应用，自动评分系统的利弊逐渐显露出来了。笔者从冰果英语作文智能评阅的评价入手，判断其评分的主要依据，同时结合人工评阅，对该智能评阅系统的可信度进行分析。冰果英语作文智能评阅利弊并存，教师以及学生应该客观地看待其评价结果 [关键词]大学英语作文；冰果英语作文智能评阅；利弊 [中图分类号] G642[文献标识码] A [文章编号] 1671-5918（2017）07-0148-02 doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2017.07.069 [本刊网址] http：// 一、大学英语作文智能评阅的?l展和应用 随着现代教育技术的发展，自动作文评分系统在大学英语写作教学中的应用越来越广。自动作文评分（Automated Essay Scoring，简称为AES）是利用计算机技术对作文进行评估与记分。国外智能评阅的研究至今已有四十多年。1999年自动评分进入实际应用阶段。作文自动评分利用统计技术、自然语言处理技术、信息检索技术等，从作文文本中找出能够直接反映文章质量的一系列文本特征项作为变量，以有效地预测作文质量。1997年出现的E-rater利用自然语言处理与统计技术，基于作文思想组织、句子结构和文章内容给出整体评分。它于1999年开始用于GMAT考试作文评分，2005年开始用于托福考试作文评分。试卷的最终得分由E-rater和一名阅卷员决定，如果E-rater跟阅卷员的评分结果相差超过1分，就要由第二名评卷员来处理。国内自动作文评分研究较晚。中国大学生的英语写作在语法与措辞上与母语为英语的学生有着很大的差异。所以国外的AES系统并不完全适用于中国大学生。2005年，梁茂成以提取浅层文本特征为主，结合针对内容的潜在语义分析，得到了与人工评分较高的相关度。他于2009年初步完成了大规模考试英语作文自动评分系统的研制。到2014年，以梁茂成为总设计师，外语教学与研究出版社开发了i-Write写作平台。这是一套大学英语写作教学系统，从语言、内容、篇章结构和技术规范对学生作文进行自动评阅。2011年，浙江大学外国语言文化与国际交流学院自主研发的冰果英语针对高等院校及高中生英语写作教学推出了冰果英语智能作文评阅系统，从词汇、语法、文风和内容等方面对学生作文给出意见反馈，同时给出评价，得出一个参考分数。经过推广，冰果英语作文智能评阅系统已在全国几百所院校中使用。本文中，作者所在的福建中医药大学正是从2011年9月开始试用冰果英语智能作文阅卷系统，至今已有5年的实践积累 二、冰果作文智能评阅的特点 笔者每年基本都担任三个大班（120人）的大学英语教学。每学期，所有的学生都按要求完成冰果英语作文智能评阅系统里的五篇不同体裁的作文。作文题目借鉴了大学英语四级考试的内容，适合修大学英语课程的非英语专业的一年级学生。积累了学生五年多的在线写作实践，笔者总结出冰果英语作文智能评阅的评价包含了如下两大特点： （一）注重对特征模型的评价 冰果英语作文智能评阅系统中，学生提交完作文，经系统批改后，学生可以在系统界面的右侧看到自己文章被分成一句一句的形式，每一句下面都有系统对该句的评价，包括拼写错误、词语解析、词汇辨析、搭配提示、语法提示、句型提示和可能错误等。拼写错误直接指出正确拼写。这是计算机最直接的一个功能应用。词语解释是对文中所使用的词汇的用法进行分析。词汇辨析则列举了几个与文中使用过的某一词汇相近的词进行分析辨别。这两种评价更多的是为学生提供学习资料，它体现的是该系统中存储的语言信息，是跟学生的写作内容及其是否存在错误并无太大关联。搭配提示则是把文中学生应用过的搭配选出来，给计算机系统一个关于学生如何措辞的指示。同理，句型提示也是比对学生所使用的句型跟计算机存储的句型是否有重复。语法提示则只罗列文中某一完整句子，指出其可能存在语法错误，并无确切指正。可能错误大多数情况则是指示学生输入格式有错，比如标点符号后面没有留空格。计算机依据上述这一系列的特征模型形成一系列的特征成绩，系统最后依据这些特征成绩，得出最后的评分 （二）评语模式固定 冰果英语作文智能评阅给出的综合评语由四个方面组成：第一，总体评价，比如A good/solid piece of work或者Good job/Well done之类的概括。第二部分是对文章的语言进行评价，经常陈述为“文章中有一些小错误”。第三部分对文章中是否有使用英语句型或者词汇丰富与否进行表达。最后一点围绕文章主题是否深入来总结。最后，系统呈现一个分数给学生。基本上来说，综合评语的评价内容的好坏跟系统给出的成绩有一定的联系。百分制的作文，全班平均分设定为6