有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第章 季节时间序列模型
第四章 非平稳时间序列 和季节序列模型 季节时间序列模型 SARIMA模型 季节时间序列的重要特征表现为周期性。 在一个序列中，如果经过S个时间间隔后观测点呈现出相似性，比如同处于波峰或波谷，我们就说该序列具有以S为周期的周期特性。 一般，季度资料的一个周期表现为一年的四个季度，月度资料的周期表现为一年的12各月，周资料表现为一周的7天或5天。 处理季节性时间序列的一个重要工具： 季节差分：可消除周期性变化 对于非平稳季节性时间序列，有时需要进行D次季节差分之后才能转换为平稳的序列。 随机季节模型 乘积季节模型 季节性SARIMA(P,D,Q)模型： D为季节差分阶数，P为季节自回归的阶数，Q 为季节移动平均的阶数 U(BS)为季节自回归多项式， V(BS)为季节移动平均多项式 EVIEWS上的实现： 乘积季节模型 使用场合： 季节序列既有季节效应又有长期趋势效应 模型结构： ARIMA (p,d,q)×(P,D,Q) 乘积季节模型ARIMA (p,d,q)×(P,D,Q) 说明： Φ(B)和Θ(B)用来消除同一周期的不同周期点之间的相关性； U(BS)和V(BS)用来消除不同周期的同一周期点之间的相关性； 一般：d≤2，D≤1 P,Q≤1 一般作一次季节差分后，(偏)自相关系数在kS处还存在较强的相关性时，用乘积季节模型。 拟合1948—1981年美国女性月度失业率序列 差分平稳 一阶、12步差分 一阶12步差分后序列自相关图 一般作一次季节差分后，(偏)自相关系数在kS处还存在较强的相关性时，用乘积季节模型 模型定阶 ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12 模型定阶是多次尝试的结果 乘积季节模型拟合 模型定阶 ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12 参数估计 乘积季节模型拟合效果图 * * 1992年第一季度-2008年第三季度我国GDP季度数据(单位:亿元) ： 1980年1月-1991年10月澳大利亚红酒的月销量 (单位：公升)时序图： 销量数据存在较为明显的上升趋势和季节变化 季节时间序列(SARIMA)模型 在某些时间序列中，由于季节性变化(包括季度、月度、周度等变化)或其他一些固有因素的变化，会存在一些明显的周期性，这类序列称为季节性序列。 在经济领域中，季节性序列更是随处可见。如季度时间序列、月度时间序列、周度时间序列等。 描述这类序列的模型之一是季节时间序列模型(seasonal ARIMA model)，用SARIMA表示。较早文献也称其为乘积季节模型(multiplicative seasonal model)。 季节时间序列的重要特征 季节时间序列模型 随机季节模型 消除了序列在不同周期相同周期点上的季节相关成分 模型检验： 参数显著 残差为白噪声序列 模型方程： 黑点为序列观察值，红线为模型拟合值
文档评论（0）