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基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究
23 2 Vol.23 No.2 2008 4 REM O E SENSING ECHNOLOG Y AND APPLICA ION Apr.2008 1, 2 1 1 1 2 齐 腊 ,刘良云 ,赵春江,王纪华 ,王锦地 (1.国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097; 2.北京师 大学地理学与遥感科学学院, 北京100875) :遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。根据2005 ～2006 年北京 冬小麦不同物候期的Landsat M 影像和2006 年Spot-2 影像, 计算了各时期影像中主要植被类型 的光谱可分性距离, 分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性;对各生育期的遥感影像及其 主要组合进行了监督分类,采用总体精度和分类效率指标两 个参数,结合地面GPS 调查数据, 对分 类结果进行了精度评价。结果表明:北京地区小麦监测最佳时相是4 月上旬, 影像分类的总体精度 为92.9%, 明显优于其它单时相影像的分类结果;发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合 为4 月上旬(起身期)和5 月下旬(灌浆期),分类总体精度为94%。 :冬小麦;分类;J-M 距离;多时相;精度验证 :P 79 :A :1004-0323(2008)02-0154-07 1 引 言 5 6 。 、、 。 , [5] Haralick Landsat ,。、 [6] ;urner spot , [7] ;Michelson J-M SA R , Landsat M , M 。, SAR ; , [8] Blaes SA R 。 , [1] , , , 。 ;[2] , , 、; ,, [3] 、E M/ , M , GPS , J-M 、 [4] ; 、3 :2007-10-10;:2008-01-24 :863 (2006AA 12Z138);(2006BAD10A01)。 :(1982-), , , 。E-mail:qilaros@163.com。 :(1975-), , , 。E-mail:Liuliangyun @。 2 : 15 5 , Landsat
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