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网络出版时间:2014-04-18 09:16
网络出版地址:/kcms/detail/51.1196.TP0916.047.html
计算机应用研究
Application Research of Computers
采用机动飞行的蝙蝠算法*
1 1,2,* 1
王 文 ,王 勇 ,王晓伟
(1.广西民族大学 信息科学与工程学院,南宁 530006;2.广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,南宁530006)
摘 要:针对基本蝙蝠算法存在着易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出了采用机动飞行的蝙蝠优化算法。该算法
中每只蝙蝠根据其当前在群体中位置的优劣情况选择不同的飞行模式,处于较优位置的蝙蝠选择机动飞行模式,随机变轨逐
步向群体最优位置靠近,捕获猎物;而处于较差位置的蝙蝠选择非机动飞行方式,随机移动捕获猎物。为表明所提出的算法
有效和正确性,通过九个典型的基准函数优化实验测试,实验结果表明,该算法具有较好的优化精度和较好的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力。
关键词:蝙蝠算法;机动飞行;基准函数;最优值
中图分类号:TP18 文献标志码:A 文章编号:
Bat algorithm by using maneuver flight
1 1,2 1
WANG Wen , WANG Yong ,WANG Xiao-wei
(1.College of Information Science and Engineering, Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006,China;2.Guangxi Key
Laboratory of Hybrid Computation and IC Design Analysis ,Nanning 530006,China )
Abstract : According to the problem that bat algorithm (BA) is easy to fall into local optimum and converge slowly in the later
period, this paper presents an improved bat algorithm by using maneuver flight, in which each bat choose different flight strategy
according its state at present. Bats in the superior position choose maneuver flight mode, they capture prey by changing orbit
randomly to close to the best position of the group, while bats in poorer position choose non-maneuver flight mode
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