手写体签名真伪鉴别技术的研究.pdfVIP

摘 要 论文题 目: 手 写体签 名真伪 鉴别技 术 的研 究 学科 名称 : 模 式 识 别 与智 能系统 硕 士 生 : 邓 颖娜 (签 名 ) : 导 师 : 朱虹 (教授 ) (签名 ): 摘 要 签 名 作 为一 种 重 要 的 身份 凭证 ，广泛 应 用 于社 会 的政 治 、经 济 活动 中 。也 止 因为 这 样 ，不法 分 子 利用 伪造 签名进 行 诈骗 的案件 已是屡见不鲜 ，给 各个 国家和许 多 的个 人 带 来 了 巨大 的经 济 损 失 。 日前 对签 名 的鉴 定主 要 靠 专 家人_ 卜:进 行 ，这 在 一些 日常 的经 济活动 中是无法 实 时进 行 的 。手 写体签 名真伪 自动 鉴 别技 术 的研 究 ，其 口标 是 以高技术 水 平进 行科 学 的 ，准确 的文件 鉴 定 ， 向社 会 提 供 一个 具有 白 动 化 的高技 术保 障 ，能够 有 效 的拦 截伪 造 签 名犯 罪 的性 能 良好 的系统 本 论 文 土 要 针 对 签 名 图像 的真 伪 白动 鉴 别 技 术 进 行 了研 究 。上 要 分 为 预 处 理 、特 征 提 取 和 分 类 判 别 二 个环 l·丁. 论 文 中 首先 分 析 了签 名 图像 的背 崇 对 签 名 鉴别 的影 响 ，提 出 了提 取 签 名 图像 的高亮 图像 的方 法 去 除背 景 的干扰 ; 在 此 基础 上 ，考 虑 到每 次得 到 的签 名 的大 小 和 位 置 是 不 确 定 的 ，提 出 了调整 签 名 文 字 间 隙和 基 于签 名 高度 一致 的归一化 方 法 。经 过 如上 一 系列预 处 理 后 ，便 得 到 了签 名 人 小位 置 相 同的理 想签 名 图像 。 在 特 征提 取 方 面 ，本 文将 签名特 征 分为 形状 特 征 和伪 动态特 征 。本 文提 出 了基 于笔划 的特 征提 取 方法 ，分别提取了基于Gab。r 滤波的笔划纹理信息和基T- 笔划分解的笔划方向信息作为加状特征。在 伪动态特征方面，本文分别提取了灰度直方图特征和低灰度区特征作签名 }弓写时的动态信息。 获 得 有 效 的特 征 后 ，本 文 依据 各 个 不 同签 名 特 征 的数据 特 点 ，分 别采 川 了支 持 向量 机 和 欧 式距 离 . 两 种 分 类 器 分 别进 行 分类 判 别 。并采 用 信 息 融合 的方 法 将 不 同分类 器 的判 别信 息进 行 决 策 融合 。为 了 提 高 系统 的准 确 率 和 效 率 ，本 文将 伪造 签 名 分 为 简 单 伪 造 签 名和 技 术 伪造 签 名 ，井 采 用 两 级 判 别 系统 李 又寸签 名 进 行 判 别 。 本 论 文 的研 究土 要利 川 了图像 处理方法 和模 式 识 别 知 识对签名 图像进 行 图像 的分 害J，特 征提 取 和 多级 判 别 系统 的 多分类 器 决 策融 合 进 行 真伪 鉴 别 分 类 。实验 结 果表 明 ，无论 在 对 同类 签 名 的鲁 棒 性 和 对 异 类签 名 的敏 感 性 方 面 ，都满 足 了预 期 的设计 要 求 。 关 键 词 : 手 写 体 签 名 ，笔划 方 向，特 征 提 取 ，支 持 向量机 ，分类 器 融 合 ，归一 化 A b stra c t S u bj e et: S T U D Y O N S IG N A I.U R E V E R IF IC A T IO N S P e c ia lty : p A T T E R N R E C O G IN !T IO N A N D IN T E L L IG E N