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大学生科技创新项目立项报告 基于指纹和脸部特征双重判据的身份识别系统 组长：顾勇翔 组员：张讯 李启萌 房蓓蓓 南京工程学院 通信154 指导老师：刘婷婷 为什么学校仍然采用传统的低效的点名方式？ 为什么社会没有大规模推广？ 我们应该更好地利用指纹和人脸识别技术。 完美结合 创造崭新的产品 项目背景及研究意义 课题方案及研究内容 项目方案 创新和特色 项目安排及经费预算 目录 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5 在学校上课，我们往往会有纪检部考勤或者老师点名考勤，但这种方式存在巨大弊端就是：容易代替。很多同学会请人代课，以此蒙混过关。同时这种点名方式费时费力，浪费教学时间。因此，为了解决这一问题，我们萌生了这样的想法：设计一个基于指纹和脸部特征双重判据的身份识别系统。 同时，随着科学技术的进步和社会的发展,社会对快速、有效辨别人身的需求越来越迫切。传统的人身辨别方法主要是通过人身标识物品和人身标识知识两种方式来实现的，标识物品容易丢失，而标识知识容易遗忘或记错,更为严重的是传统身份识别往往无法区分标识物品真正的拥有者和取得标识物品的冒充者,一旦他人获得标识物品,也可以拥有相同的权力。 综上，先进、快捷、有效的身份识别系统——人脸指纹双重判据系统具有重大的研发意义！ 项目背景及研究意义 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5 课题方案 课题整体方案如图所示，系统分为两个部分：现场信号采集单元和信号接收/处理单元。现场采集单元主要功能是指纹信号和人脸信息的录入。信息录入后，通过ZigBee模块与终端连接。终端的核心是一台PC机，其通过ZigBee模块接收信号采集单元的信息，通过算法判断人员的身份，并记录在数据库中。 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5 研究内容 1.指纹识别技术研究： 指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对人类指纹的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态、小波分析等众多学科。 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5 研究内容 2.人脸识别技术研究： 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容，同时也具有非常广泛的应用价值。 Part 1 Part 2 Part 3 Part 4 Part 5 研究内容 3.信号采集单元开发 研制现场采集单元电子电路。核心为基于STM32的ARM系统，集成指纹采集系统、摄像头和无线通信模块。系统可通过电池供电，也可通过外接电源。 4.上位机程序开发 基于前期研究的指纹识别算法和人脸识别算法，利用Csharp开发上位机程序。实现身份判别，数据库录入等功能。 一、人脸定位系统： （1）在