结合目标提取与压缩感知的红外与可见光图像融合.pdfVIP

第 24卷 第 7期 光学 精密工程 Vo1．24 NO．7 2016年 7月 0pticsandPrecisionEngineering July．2016 文章编号 1004-924X(2016)07-1743—11 结合 目标提取和压缩感知的红外与可见光图像融合 昕 ，吉桐伯。，刘 富 (1．长春工业大学计算机科学与工程学院，吉林长春 130012； 2．吉林大学通信工程学院，吉林长春 130022； 王 3．中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130033) 摘要 ：针对红外与可见光 图像融合易受噪声干扰从而使 目标信息减弱的问题 ，提 出了一种基于 目标区域提取和压缩感知 的融合算法。首先 ，在频率域上对红外图像进行显著区域检测得到其对应的显著度图，并在显著图指导下结合区域生长 法提取红外图像的 目标区域，有效抑制噪声与复杂背景的干扰。然后 ，用非下采样剪切波变换对待融合的图像进行分 解，采用不同的融合策略分别对 目标与背景区域的高、低频子带进行融合 针对背景区域提出一种新的基于多分辨率奇 异值分解和压缩感知的融合规则，最后 ，进行非下采样剪切波逆变换得到融合 图像。与其他算法的对 比实验结果表明， 本文算法能更好地突出目标区域，保留图像细节信息，抑制噪声干扰；图像质量评价指标中的信息熵、标准差、互信息、边 缘保持度分别提高了3．94 ，19．14 ，9．96 和 8．52 。 关 键 词 ：图像融合；红外图像 ；可见光 图像 ；显著度 图；非下采样剪切波变换 ；目标提取 ；压缩感知；多分辨率奇异值分解 中图分类号 ：TP751 文献标识码 ：A doi：10．3788／0PE．2Ol62407．1743 Fusion ofinfrar andvisibleimagesbased on target segmentation andcompressed sensing W ANG Xin 。，JITong—bo。，LIU Fu (1．SchoolofComputerScience Engineering， ChangchunUniversityofTechnology，Changchun130012，China； 2．CollegeofCommunicationEngineering，JilinUniversity，Changchun130022，China； 3．ChangchunInstituteofOptics，FineMechanicsandPhysics， ChineseAcademyofSciences，Changchun130033，China) *C0门resp0ndigauthor，E-mail：liufu@jlu．edu．cn Abstract：The image fusion of infrared and visible light is susceptible to noise and the target informationisweakenedeasily．Therefore，anew fusionalgorithm basedontargetareaextractionand compressedsensing wasproposed．Firstly，the infrared imagewasdetected in a salientregion at frequency—tuneddomaintoobtainacorrespondingsalientmap．Undertheguidanceofthesalientmap， theinfraredtargetareawasextractedtogetherwithregiongrowingmethodtoeffectivelyoverco