spss之多重响应 多选题录入与交叉分析。.ppt

spss的基础应用 变量 数据的输入与保存 频数分析 多重响应分析 交叉表分析 变量 变量也称属性，不同的对象取不同的值。 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（Var），即可进入变量定义视图窗口，在此窗口中便可定义变量。 定义变量 名称（Name） 类型（Type） 宽度（Width） 小数（Decimals） 标签（Lable） 值（Values） 缺失（Missing） 列（Columns） 对齐（Align） 度量标准（Measure） 变量名称 Name SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下。 变量的命名规则 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。 变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3 定义变量类型对话框 SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。 定义变量类型 Type 单击Type相应单元中的按钮，弹出如图所示的对话框，在对话框中选择合适的变量类型并单击“OK”按钮，即可定义变量类型。 变量的宽度 Width 此列设置数值变量或字符串变量，当变量为日期型时无效。 变量的小数 Decimals 设置变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。 变量的标签 Lable 变量标签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达120个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。 变量值标签 Values 值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。 单击选中某个变量的“值”属性单元格，再单击单元格右侧出现的按钮，就会弹出如图所示的对话框。 变量的缺失值定义方式 Missing 变量的显示宽度 Columns 输入变量的显示宽度，默认为8。 变量显示的对齐方式 Align 选择变量值显示时的对齐方式：Left（左对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对齐）。默认是右对齐。 变量的度量标准 Measure 名义（Nominal） 序号（Ordinal） 度量（Scale） 数据的输入与保存 定义了所有变量后，单击“Data View”标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输入数据。 数据录入时可以逐行录入，也可以逐列。 频数分析 spss的“频率”分析过程不仅能够输出详细的频数分布表，而且能够按照用户的要求输出特定的百分位点，还能够输出条形图等统计图。 步骤一 分析（Analyze） ↓ 描述统计（Descriptive Statistics） ↓ 频率（Frequencies） 步骤二 确定响应变量 ↓ 确定控制因素 ↓ 参数默认，OK 结果分析 多重响应分析 多重响应即spss对多项选择题的统计。 步骤一：对多选题的结果进行数据转换 转换方法：多项选择二分法（Multiple dichotomy method） 把多选题的每一个选项当作一个单独的二元变量来定义，取值0代表没有被选中，取值1代表被选中。 步骤二：定义多重相应变量集 分析（Analyze） ↓ 多重响应（Multiple Response） ↓ 定义变量集（Define Variable Sets） 步骤三：多重响应分析 分析（Analyze） ↓ 多重响应（Multiple Response） ↓ 频率（Frequencies） 结果分析 多重响应变量集的交叉表分析 对多重响应变量集做交叉表分析，就是为代表多选题答案的变量集生成二维交叉表。 前提：定义多重响应变量集 步骤一： 分析（Analyze） ↓ 多重响应（Multiple Response） ↓ 交叉表（Crosstabs） 结果分析 行 列 层 定义范围 应将变量集定义到行里面。对于列和层，一定要定义它们的范围。 定义方法： 选中列或行里的变