1,2假设检验与t检验魏双平.pptVIP

例3.4 某托儿所三年来测得21～24月龄的47名男婴平均体重11kg。查得近期全国九城市城区大量调查的同龄男婴平均体重11.18kg，标准差为1.23kg。问该托儿所男婴的体重发育状况与全国九城市的同期水平有无不同？（全国九城市的调查结果可作为总体指标） 实 例 （1）建立检验假设 H0：μ＝μ0 ，即该托儿所男婴的体重发育状况与全国九城市的同期水平相同 H1：μ≠μ0 ，即该托儿所男婴的体重发育状况与全国九城市的同期水平不同。 α＝0.05(双侧) （2）计算u值 本例因总体标准差σ已知，故可用u检验。 本例n=47, 样本均数=11, 总体均数=11.18,总体标准差=1.23, 代入公式（3.7） （3）确定P值，作出推断结论 查u界值表（附表2,t界值表中为∞一行），得u0.05=1.96，u=1.003 u0.05=1.96, 故P0.05。按α=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。 结论：可认为该托儿所男婴的体重发育状况与全国九城市的同期水平相同。 二、两样本均数比较的u检验 该检验也称为独立样本u检验(independent sample u-test),适用于两样本含量较大（如n150且n250）时，u值可按下式计算： 例3.5 测得某地20～24岁健康女子100人收缩压均数为15.27kPa，标准差为1.16kPa；又测得该地20～24岁健康男子100人收缩压均数为16.11kPa，标准差为1.41kPa。问该地20～24岁健康女子和男子之间收缩压均数有无差别？ 实 例 （1)建立检验假设 H0：μ1 ＝μ2 ，即该地20～24岁健康女子和男子之间收缩压均数相同； H1: μ1≠μ2 ，即该地20～24岁健康女子和男子之间收缩压均数不同。 α ＝0.05（双侧） （2）计算u值 本例 n1=100, 均数1=15.27, S1=1.16 n2=100, 均数2=16.11, S2=1.41 （3）确定P值，作出推断结论 查u界值表（附表2,t界值表中为∞一行），得u0.05=1.96，现uu0.05=1.96,故P0.05。按水准α =0.05，拒绝H0，接受H1,差异有统计学意义。 结论：可认为该地20～24岁健康人的收缩压均数男性高于女性。 置信区间可回答假设检验的问题，并能提供更多信息，但并不意味着置信区间能够完全代替假设检验。因为置信区间只能在预先规定的概率α前提下进行计算，而假设检验能够获得确切的概率P值。 图3-7 置信区间在统计推断上提供的信息 置信区间与假设检验 四、假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误 I型错误（弃真） ：拒绝实际正确的H0， I型错误的概率记为α。（1－a）即可信度:重复抽样时，样本区间包含总体参数（μ）的百分数。 II型错误（纳伪） : 不拒绝实际不正确的H0， II型错误的概率记为β。（1－β）即把握度（或检验效能）:两总体确有差别，被检出有差别的能力 第*页 第3章总体均数的区间估计和假设检验 第*页 联系：一般α增大，则β减小； α减小，则β增大； 区别： （1）一般α为已知，可取单侧或双侧，如0.05,或0.01。 （2）一般β为未知，只取单侧，如取0.1或0.2。1－ β(把握度)≮0.75。 两类错误的联系与区别 第3章总体均数的区间估计和假设检验 第*页 1-β称为检验效能(power of test)或把握度，其意义是两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。 α 与β的大小应根据实际情况适当取值。 第3章总体均数的区间估计和假设检验 第*页 1.资料要来自严密的抽样研究设计 2.选用假设检验的方法应符合其应用条件 3.正确理解差别有无显著性的统计涵义 正确理解差别有统计学意义 及临床上的差别的统计学意义。 4.假设检验的推断结论不能绝对化 5.要根据资料的性质事先确定采用双侧检验或单侧检验 五、应用假设检验的注意问题 1. 对于H0只能说拒绝与不拒绝，而对H1只能说接受。2. P≤α，则拒绝H0 ，接受H1 ，差异有统计学意义，（有足够的证据）可认为……不同或不等。3. Pα，则不拒绝H0 ，差异无统计学意义（“阴性”结果），尚不能认为……不同或不等(或拒绝H0的证据尚不足) 4. 下统计检验结论只能说有、无统计学意义（statistical significance），而不能说明专业上的差异大小。P值越小只能说明：作出拒绝H0，接受H1的统计学证据越充分， 推论时犯错误的机会越小，与专业上 |μ－μ0 |差异的大小无直接关系。5. 应事先确定α。选α＝0.05只是一种习惯，而不是绝对的标准。 五、关于假设检验的几