用于脑运作分析携环境信息前向网络样本重组树生成算法研究 20161125.pdfVIP

用于脑运作分析的携环境信息前向网络样 本重组树生成算法研究 谢勤 1，2，3，4，5，6，7 （广州市科技和信息化局 广州 510000） 2 （第16届亚运会组委会信息技术部 广州 510000） 3 （广州生产力促进中心 广州 510000） 4 （广州市科学技术信息研究所 广州 510000） 5 （广州市科技创新委员会 广州 510000） 6 （广州市工业和信息化委员会 广州 510000） 7 （广州市科技创新发展战略研究院 广州 510000） 摘要： 文献 [1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结 合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-24]汇总介绍量化模型中的一 [25-29] [31-32] 些细节。为方便同行阅读，我们在2013年也发表了系列综合报告 。文献 介绍我 们开发的一个算法，这一算法实现将一个有向网络分解为一系列前向网络集合。分解出来的 前向网络集合可用于分析各种情况对任一细胞活动情况的影响，也可用于搭建精细的神经网 络模型，进而用于辅助医学等方面的研究。算法的网络分解能力能符合文献[1-28]所介绍的大 脑处理信息量化方案的要求。算法的设计用到了笔者在2004年论文[30] 中总结的一种算法设 计思路，采用这一思路设计的算法有好的可扩展性，文献[33]将文献[31-32]介绍的算法升级为 DG-FFN SR Trees算法，本文介绍了怎样将文献[33]介绍的 DG-FFN SR Trees 算法升级扩展为 DG-FFN SR Trees-EI 算法，升级成的DG-FFN SR Trees-EI 算法可用于多种用途。 关键词：过程存储和重组模型 大脑量化模型 中枢神经系统 前向网络样本重组树 携环 境信息前向网络样本重组树 分类号：Q426 Generating Arithmetic of FeedForward Network Sample Recombination Trees with Environmental Information (DG-FFN SR Trees-EI Arithmetic) Xie Qin1，2 (Bureau of Science、Technology and Information of Guangzhou Municipality, Guangzhou 510000, China) 2 (ITT Department, GAGOC, Guangzhou 510000, China) Abstract： Literatures[1-9] suggest that blood circulation plays the role of basic timer when brain processing information; and suggest a quantitative model of brain information processing. Literatures[10-24] introduced details of the quantitative model.Literatures[31-32] introduce an arithmetic,DG-FFN Trees arithmetic that we design for network analyse.DG-FFN Trees arithmetic is able to change a directed network with feedback loops into