随机选址-库存配送网络集成规划模型及算法.PDFVIP

随机选址-库存配送网络集成规划模型及算法.PDF

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
随机选址-库存配送网络集成规划模型及算法

随机选址-库存配送网络集成规划模型及算法 1,3 2 1 秦绪伟 ,范玉顺 ,尹朝万 (1.中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳 110016; 2. 清华大学自动化系,北京 100084; 3. 中国科学院研究生院,北京 100086) 摘要:研究了随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成的选址-库存问题。综合考虑库存成本、 运输成本和设施成本之间的均衡关系,分销点、分拨中心分别基于周期检查(R, s, Q)和连续检查(s ,S)库存控制策 略,建立了二级库存与无能力约束选址集成规划模型。给出了适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法,提出了求解 子问题的有效启发式方法,改进了次梯度优化方法。通过仿真试验验证了模型的正确性和算法的有效性。最后讨论了相 对于传统规划方法,需求方差、服务水平、持有成本、提前期等关键库存控制参数对系统运营成本节约的影响规律。 关键词:选址-库存问题;拉格朗日松弛算法 中图分类号:TP18;C934 文献标识码:A Stochastic location-inventory distribution network integrated design model and its Solution Algorithm 1,3 2 1 QIN Xu-wei ,FAN Yu-shun , YIN Chao-wan (1.Shenyang Institute of Automation , Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China, China; 2. Dep. Of Automation, Tsinghua Univ., Beijing 100084 3. Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100086) Abstract: The Stochastic location-inventory distribution network design problem involving one supplier, candidate distribution centers and multiple retailers. Retailers adopt the periodic review (R, s, Q )inventory policy, while distribution centers adopt the continuous review (s, S )inventory policy. Considering the trade-off between inventory cost, shipping cost and facility location cost, the integrated the 2-echelon inventory cost function with uncapacitated facility location model is presented. A Lagrangian relaxations solution algorithm for realistic scale problem is proposed. A number of heuristics are outlined for solving effectively sub-problems. Sub-gradient method is improved. Simulations are given t

文档评论(0)

l215322 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档