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随机选址-库存配送网络集成规划模型及算法
随机选址-库存配送网络集成规划模型及算法 1,3 2 1 秦绪伟 ,范玉顺 ,尹朝万 (1.中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳 110016; 2. 清华大学自动化系,北京 100084; 3. 中国科学院研究生院,北京 100086) 摘要:研究了随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成的选址-库存问题。综合考虑库存成本、 运输成本和设施成本之间的均衡关系,分销点、分拨中心分别基于周期检查(R, s, Q)和连续检查(s ,S)库存控制策 略,建立了二级库存与无能力约束选址集成规划模型。给出了适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法,提出了求解 子问题的有效启发式方法,改进了次梯度优化方法。通过仿真试验验证了模型的正确性和算法的有效性。最后讨论了相 对于传统规划方法,需求方差、服务水平、持有成本、提前期等关键库存控制参数对系统运营成本节约的影响规律。 关键词:选址-库存问题;拉格朗日松弛算法 中图分类号:TP18;C934 文献标识码:A Stochastic location-inventory distribution network integrated design model and its Solution Algorithm 1,3 2 1 QIN Xu-wei ,FAN Yu-shun , YIN Chao-wan (1.Shenyang Institute of Automation , Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China, China; 2. Dep. Of Automation, Tsinghua Univ., Beijing 100084 3. Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100086) Abstract: The Stochastic location-inventory distribution network design problem involving one supplier, candidate distribution centers and multiple retailers. Retailers adopt the periodic review (R, s, Q )inventory policy, while distribution centers adopt the continuous review (s, S )inventory policy. Considering the trade-off between inventory cost, shipping cost and facility location cost, the integrated the 2-echelon inventory cost function with uncapacitated facility location model is presented. A Lagrangian relaxations solution algorithm for realistic scale problem is proposed. A number of heuristics are outlined for solving effectively sub-problems. Sub-gradient method is improved. Simulations are given t
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