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消防队选址模型的建立与分析
本文就给定的城市交通图,对城市消防站三类选址问题进行了探讨,并分别建立了相应模型,较好的解决了消防队选址问题。对解决目前各个城市消防站增建选址问题有一定指导意义。
模型:提出了一。
模型:模型模型:模型问题述
1.1 基本情况
1.2 问题的由来
11.8平方公里,最大责任区面积达700平方公里。从2001年的统计资料看,全国266个地级以上城市应有公安消防站2655个,实有1548个,欠账41.7%。不少城市已建的消防站责任区保护面积过大,难以满足消防车5min到达责任区边缘的要求,有些地区,甚至连一个消防站都没有。因此,在资源有限的条件下,消防队的选址显得尤为重要。另外,在一座城市中,有重点防火单位,一级防火单位,一般防火单位之分。道路也有主干道和一般街道之分。所以消防队的选址不能简单的定在城市中心,而应当根据各单位分布,道路交通状况,综合考虑选址地点,必要时应当增加消防队的数目,保证在火灾发生时消防队的及时到达。
1.3 问题的要求
(二)基本假设
1.不考虑消防队的反应时间,假设接到火情的瞬间,消防队即出发救火。
2. 不考虑路况,转弯,各路段加减速情况,假设消防车一直匀速运动。因此行车时间的衡量可简化为距离的衡量。主干路与一般街道的区别用路长的加权表示。
(三)符号设定
——时,代表防火单位;当时,代表防火单位。
——城市地图防火单位邻接矩阵。表示点之间道路实际距离,若无直连道路,赋值为,代表无穷大。
——赋权矩阵。当时,表示防火单位的重要度加权;当且有直连道路时,表示此道路加权值;当且无直连道路时,赋值。
——加权后的道路邻接矩阵。定义,表示防火单位之间加权后道路距离,若无直连道路,赋值为,代表无穷大
——最短距离矩阵,表示间最短距离。
——火灾损失。
——防火单位总个数。
——防火单位距离消防队的最短距离。
,——火灾损失指标函数。
()模型的建立与问题解决
.1.问题的初步分析
通常选址问题只考虑到距离因素的影响,而消防队选址则还需要考虑到目标的重要性和时间因素。消防目标分布较为分散、地域跨度大,这对消防队位置的确定产生了较大的影响。其实影响消防站选址的因素很多,例如交通条件、自然地理条件、道路状况、地价、城市功能分区要求等。显然,其中一些因素只能由人进行主观判断,而有些因素则可以利用计算机进行分析。事实上,要使火灾损失达到最小,最重要的是消防队接到火警后应能够尽快到达火灾现场。因此,在以往的研究中,一般都将消防车辆的行车时间作为评判消防站选址优劣的原则。本文则在此基础上,结合各单位防火级别的不同,火灾时间与损失的关系,建立了一个更为合理的评估模型体系。
在确立了以行车距离为基础作为消防站选址原则后,如何计算行车距离就成了关键问题。对于一般防火单位,均匀分布在道路两旁,最明显的计算方法是积分法。设消防站位于处,火灾发生点为,表示从消防站到火灾现场的最短距离,为了体现不同单位防火级别的不同,例如易燃易爆物品工厂,仓库与一般的住宅区火灾危险性不同。用表示火灾现场处的火灾重要性权重,对一般地区可取为1,对重要地区可取为大于1的实数,则位于处的消防站至该区内所有假设火灾发生点的总行车距离为
其中为各路段。上述积分法理论上简单,但在实际应用中却并不实用。这是因为积分表达式中的和并不是简单的连续函数,且这种对整个责任区段进行积分的过程也不容易编程实现。对于本题而言,一般防火单位均匀分布在主干道和一般街道两旁,因此只要能够有效到达重点防火单位和一级防火单位(也即图中各节点),就也能有效到达一般防火单位。故将模型合理简化为考虑有限个防火单位的选址问题。
4.2模型:(具体数据见附录一)。其中表示防火单位之间道路实际距离,若无直连道路,赋值为,代表无穷大
为便于量化求解,将题目中的重点防火单位,一级防火单位,主干路,一般街道赋权处理。防火单位的处理以一级防火单位为基准,权重为1,重点防火单位赋权,可以适度照顾重点防火单位;道路的处理以一般道路为基准,权重为1,主干路赋权,可体现主干路的行车速度优势,由此得到赋权矩阵(具体数据见附录二)。当时,表示防火单位的重要度加权;当且有直连道路时,表示此道路加权值;当且无直连道路时,赋值。
定义加权后的道路邻接矩阵
表示防火单位之间加权后道路距离,若无直连道路,赋值为,代表无穷大。
定义最短距离矩阵,其中表示道路加权后间最短距离。显然,要求出并不容易,逐条计算的方法繁复且不具有通用性,借助计算机求解是可行的方案。在图论中有许多求节点间最短距离的算法,在这里我们采用Floy-Warshall算法编程求解。
Floy-Warshall算法是基于动态规划的一种求有向图顶点间最短路径的解决方案。它的运行时间为,并且允许权值为负的边存在,但我们假设不存在权值为负的边。该算法
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