锻件锻后组织与性能的自适应预测.PDFVIP

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2017-06-14 发布于北京
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维普资讯 2【一材料工程／1998年 1期锻件锻后组织和性能的自适应预测 Self—adaptivePredictionofM icrostructure 弋川 andPerformanceafterForging with Die 材减少意义。神糊经网一一一一暑n．李淼泉张兴全刘雪梅吴诗悖 (西北工业大学) ·r————一 l 曾凡昌崔正山 (中国航空工业总公司) LiMiaoquan ZhangXingquan LiuXuemei WuShidun (NorthwesternPolytechniaclUniversity) ZengFanchang CuiZhengshan (ChinaAviationIndustries) 产潆～m 率一吼 [摘要] 总结了锻造过程优化，变形工艺参数优化及锻件锻后的组织和性能预测的现状和发展趋势。作著显 ●澳一n 一为今后的发展，提出了一种用模糊神经网络建模来预测锻件锻后的组织和性能，并优化变形工艺参数。这对变 performance offorging havebeen summarized．On thebasisofthesummarization，a fuzzy neurainetwork modelhasbe en proposed and applide to prde iction ofmicrostructure and pe rformance and optimization of 姊化 processparam eters．W ith thehelpofthe methodproposde in thispape r，goodquality of dic-forging can be ensurde and consumption ofmaterialac n be decreased．加性旺，婀 Keywords fuzzy neuralnetwork microstructureand pe rformance prde iction processpa rameters optim ization 娶～ 1 引言用人工智能 (AI)技术预测锻件的组织和性能，可以在昂贵费时的模具制造以前，利用计算机模拟整个工在金属和合金的锻造成形过程中，人们总希望能够一艺过程，分析变形工艺参数、组织状态和使用性能三者获得预定的锻件形状、流线以及组织分布，以提高锻件间的关系。观察成形情况以及是否产生内部和外部缺的机械性能和使用寿命。尤其是，有色金属经变形后的