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数据质量管理方案 数据质量年 成立工作小组 一、狠抓数据质量，加强优化信管系统数据查询统计功能，提高系统数据的利用率。 1、建立数据质量管理平台 （1）建立信管系统中各类数据录入标准的规则库，以建立统一的数据模型。根据统一标准实时监测数据质量，发布异常数据，批量或独立分配数据维护及修改任务，及时核实和清洗数据。同时定期做数据质量分析，是过折线图、柱状图、饼状图对各阶段数据进行对比分析，进而反映各级行数据质量的状况。（包括两类重复数据，一类是在数据库中已经存在重复的记录，所以要将这些冗余的数据清除，或是归档；另一类是根据业务规则需要清洗，但并不违反数据库的逻辑规则）。 （2）从源头上抓数据质量。采用事前预防的方法，从一开始就将质量融入到数据中，以降低脏数据的发生率。（在用户输入过程中，系统要提供完整的验证程序；信管系统接口多，还要检查导入程序。） （3）数据流的控制。数据流的来源和去向较为复杂。任何环节发现了脏数据先不要急于去做数据清洗，应该顺着数据流去寻找源头，在确定从根本上修复了程序后再开始数据清洗工作。 （4）数据质量管理平台应具体完整的错误数据及各类脏数据前台和后台修改功能，支持数据修改的复合功能，并记录可以在前台的操作日志。 2、制定信管系统的操作规程，细化信管系统考核指标，加强考核力度。 3、通过业务培训、横向交流等形式，提高业务人员的操作技能，同时建立一支具备高素质的系统管理人员队伍，切实提高全行的系统管理水平。 4、将有效的贴现数据引入信管系统，确保信管系统中对公信贷数据的完整性。 5、梳理我部各团队常用统计需求，整合系统中各类固定报表及查询列表功能。