数据仓库与其设计规范化.pdf

第41 卷第5 期 . 41, . 5 大 连 理 工 大 学 学 报 Vol No 2 0 0 1 年 9 月 . 2 0 0 1 Journa l of Da lian Un iversity of Technology Sept ( ) 信息工程与管理 文章编号: 2001 数 据 仓 库 及 其 设 计 规 范 化 马 　 刚, 　王 延 章 ( 大连理工大学 系统工程研究所, 辽宁 大连　116024 ) 摘要: 在严格数据仓库概念基础上, 说明了数据仓库与多维数据库之间关系及数据仓库的 特性和优势. 重点讨论并给出了一种规范化的数据仓库设计和粒度模型设计方法. 粒度设 计在数据仓库建模中十分重要, 实质上, 它在数据仓库模型设计的一些重要指标间提供了一 项交换技术, 以保证数据仓库系统结构稳定、存储与访问性能良好, 但粒度设计往往凭经验调 试完成. 根据专家系统技术, 提出一种动态粒度划分方法, 很好地解决了数据仓库的粒度设 计问题. 关键词: 数据库 数据仓库; 多维数据库; 信息包图; 粒度 中图分类号: T P 311. 131 文献标识码: A ( ) 　　 企业的发展伴随着计算机系统的应用. 在中 数据仓库 da ta w arehou se 通常是一个面向主题 国, 1997 年 IT 业 最 热 门 的两 个 话 题, 一 是 的、集成的、随时间变化的, 但信息本身相对稳定 In tern et 网络, 另一就是数据仓库. 在这短短的数 的数据集合; 它用于对管理决策过程的支持. ”可 年中, 美国《财富》杂志所统计的世界2000 家商务 见, 数据仓库技术主要用于决策支持. 所谓主题, [ 1 ] 公司中, 已有 90% 应用数据仓库 . 在不同的历 是指用户进行决策分析时所关心的重点方面. 史阶段, 企业内各部门建立各自的信息处理系统. [ 2 ] Inm on 进一步指出 : “数据仓库中每个数据单位 这些系统的系统结构、数据标准和开发环境各异, 都与时间相关. ”也可以说, 数据仓库中的数据关 企业的决策者很难从中得到企业全局的决策信