基于小波变换的静态图像压缩技术研究分析.doc

基于小波变换的静态图像压缩技术研究 摘要：图像包含的信息量丰富，能够提供给人们非常直观的，具体鲜明的形象，被现代人作为获取信息的主要工具。不但在我们的生活中，图像被普遍的应用，在医学、军事等特殊领域也同样发挥了重要的作用。但是数字图像的不足是，数据量非常大，因此在传输，使用和储存过程中都有较大的困难。所以怎样使用较少的数据量将信息描绘出来，已经成为人们非常关注的话题。图像压缩是一种能够减少描绘图像所需数据量的技术，所以对图像的压缩技术也有了更多的研究。为了达到更加高效的压缩图像目的，本文主要论述了小波变换的原理及其性质，然后将小波变换用于静态图像的压缩，通过实验结果可以观察到小波变换所凸显的独特优势，最后总结了小波变换在未来将会广泛的被信息技术所应用。 关键词：小波变换、图像压缩、静态图像、图像质量评价 Abstract:The rich amount of?information?the image contains,?can?give people?a very intuitive,vivid?image,?modern people?as a main?tool to obtain information.?Not only?in our life,?image?is widely used?in?military,?medical,?and other special areas?also?play an important role.?But the lack of?digital image,?a very large amount of data,?it?is difficult?in the transmission,?use?and storage process.?So?what is the amount of?data?will?use less?information?to describe them,has become a?topic of great concern.?Image compression is?a can reduce the?amount of data needed to?describe image?technology,?so the?image?compression technology?has also been more research.?In order to?achieve a more efficient?image compression,?this paper mainly discusses the?principle?and properties of wavelet transform,?then?wavelet transform?is used to compress?static image,?the unique advantages of?the experimental results?observed?wavelet transform?highlights,?finally summarized the?wavelet transform?in the future will be?widely?used in information technology. Keywords:Wavelet transform,?image compression,?static image,?image quality evaluation 1.引言 1.1研究背景及意义 人类利用视觉作为获取大自然信息的主要手段，是因为它可以提供直观而具体的物体形象，根据统计，在人们获取的所有信息当中，75%是视觉信息，因此在人类感知中视觉发挥了非常重要的作用。然而图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。压缩是指在不丢失信息的前提下， 图1：图像压缩的基本模型 图像压缩也可认为是用某种算法重新组织数据，以求实现减少存储的空间和数据的冗余。图像压缩的主要目的是将图像中的冗余去除，即数据间的相关性代表冗余。以下简单介绍了几种冗余： 时间冗余 时间冗余反映在图像序列（电视图像、运动图像、视频图像）中就是两幅相邻帧图像之间有很大的相关性。一帧图像中的某场景或者是某物体，可以通过其它帧图像中的场景或者是物体重构出来。 ② 空间冗余 这是静态图像中主要的数据冗余，在同一幅图像当中，具有规律性的背景与规律性物体具有的外部特征相关，一系列相关性的光成像之后所呈现出的效果，就产生了图像的数据冗余。如果一幅静态图像中某一区