基于多示例学习的超市农产品图像识别.pdfVIP

下载本文档

34
0
约3.09万字
约 4页
2017-06-12 发布于河南
举报
版权申诉

基于多示例学习的超市农产品图像识别.pdf

1、本文档共4页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于多示例学习的超市农产品图像识别

Journal of Computer Applications ISSN 1001-9081 2012-06-01 计算机应用，2012 ，32( 6) : 1560 － 1562 ，1566 CODEN JYIIDU http: / / www． joca． cn 文章编号:1001 － 9081 (2012)06 － 1560 － 03 doi :10 ． 3724 / SP． J． 1087 ． 2012 ． 01560 基于多示例学习的超市农产品图像识别 * ，，罗承成李书琴唐晶磊 ( ， 7 12100) 西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌 ( * 通信作者电子邮箱lsq_cie@ nwsuaf． edu． cn) : ，，摘要为解决超市农产品价格需依靠人工记忆的问题实现农产品的智能识别提出了基于多示例学习的农产。 (SBN) ，品图像识别方法采用改进的单色块及其邻域算法特征提取算法将训练样本组织成多示例包利用多样性密，。度算法对正包和反包进行多示例学习根据多样性密度最大化模型对测试样本进行识别分别在自采集的多类别果 Amsterdam 。、蔬图像集以及图像库中的单类别果蔬图像上进行测试结果表明该方法能够识别不同光照存在干扰物，， 94 ． 21% ，的环境背景下以任意方式摆放的多类别混合果蔬图像识别率最高达到且对于单类别果蔬图像的识别优。。于全局方法因此利用基于多示例学习的图像识别方法对超市农产品的自动售卖提供辅助具有可行性 : ; ; ; ; 关键词超市农产品图像处理模式识别多示例学习特征提取中图分类号:TP391． 4 13 文献标志码:A Image recognition of agricultural products in supermarket based on multi-instance learning * LUO Cheng-cheng ， LI Shu-qin ， TANG Jing-lei ( College of Inf ormation