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2017-06-10 发布于四川
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基于Python的文本分类系统开发研究概要

第28卷第3期计算机应用与软件 VoL28No．3 2011年3月 andSoftware Mar．201l ComputerApplications 基于Python的文本分类系统开发研究孙强李建华李生红 (上海交通大学电子工程系上海200240) 摘要线性核函数参数寻优结合数据可视化和自适应kNN分类算法为例具体展示了应用Python语言开发文本分类系统的优点。关键词Python科学计算文本分类 oNDEVELOPINGPYTHON．BASEDTEXTCLASSIFICATIoNSYSTEM Sun Li Li Jianhua Qiang Shenghong (Department矽ElectronicEngineering，ShanghaiJiaotongUniversity，Shanghai2删，China) AbstractInthis describetheconvenienceof inthe oftextclassification paper，we applyingPython developmentprocess system．Thespe— of of aleaddressed．Afinal be to cialitiesand inthewholechainworks sectionwill devotedexhibitsomead— advantagesPython development of intext demonstratedKernelParameterSelectionwith classification：the are：Linear Data vantagesapplyingPython examples and kNNTextClassificationModel． Adaptive Scientific Textclassification KeywordsPython programming 0引言输预文特分测本征类试处索选算评文本分类¨．21研究将一篇文章判定为预先设定类别问题，入理引择法估相关研究成果广泛应用于信息分发、邮件过滤、网页主题归类、查询结果分类、网络内容安全等领域。图l 文本分类流稷不意图在文本分类研究中，理论与实践环节之间相互紧密结合：自各环节对文本分类系统TmPy开发提出了不同需求：输入然语言理解【3。、特征选择¨J、机器学习∞!等学科为文本分类提