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第 42 卷第7 期 计算机科学 Vol. 42 No . 7 2015 年 7 月 Computer Science l uly 20 15 面向连续叠写的高精简中文手写识别方法研究 苏统华1 戴洪良I 张健2 马培军1 邓胜春1 (哈尔滨工业大学软件学院 哈尔滨 150001) 1 (哈尔滨工业大学材料科学与工程学院 哈尔滨 150001)2 摘 要 连续手写识别是中文手写输入技术的核心，自然、快捷地输入中文信息一直是模式识别乃至人工智能领域追 求的目标。提出了一种有效克服小屏幕限制的连续叠写汉字识别方法。该方法基于切分-Ì?、 j) 集成的解码框架，先使 用过切分算法处理输入的书写轨迹;然后启用一种新颖的感知机算法判定字符的边界; 随后采用来自字符分类模型、 几何模型和语言模型的多种上下文信息进行路径解码。为适应不同类型的移动终端，特别提出了一种高效压缩字符 分类模型的方法，以有效减少字符识j) 过程对存储和内存的占用。该识别方法已在 Android 平台上部署，并进行了大 规模的测试实验。 实验结果证实了该识别方法的性能和效率。 关键词 模式识别，连续中文叠写，笔画分类， 分类器压缩，集未有哪些信誉好的足球投注网站 中回法分类号 TP31 9 文献标识码 A 四)1 10. 11896/j. issn. 1002-137瓦 2015.7.064 Study on High Compact Reco伊ition Method for Continuously Overlaid Chinese Handwriting SU Tong-hua1 DAI Hong-liang1 ZHANG Jian2 MA P ei-jun1 DENG Sheng-chun1 (Sch∞I of Software ,Harbin Institute of Technology ,Harbin 15000I.China) 1 (Sch∞I of Materials Science and Engineeri吨， Harbin Institute of Technology ,Harbin 150001 ,China)2 Abstract Continuous Chinese handwriting recognition is the primary bottleneck for Chinese handwritten character in- put method. Naturally and quickly inputting Chinese text is the fundamental goal to the pattern recognition field even to the artificial intelligence. A novel recognition method was proposed for overlaid Chinese handwriting. It follows a seg- mentation-recognition integrated framework. Firstly ,an over-segmentation algorithm is used to partition the handwrit- ing trajectory. Then a perceptron algorithm is developed to locate the candidate character boundaries. Finally ,multiple ∞ntexts including character recognition score ， g回metrical score and linguistic scor