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基于时序MODIS NDVI数据的长汀县植被趋势特征研究.pdf
福州大学学报(自然科学版) Vol. 44 No.5 第44 卷第5 期 2016 主旦且 Joumal of Fuzhou University( Natural Science Edition) Oct. 2016 DOI: 10. 763 1/issn. 1000 -2243.2016.05. 创61 文章编号:1【削-2243 (2016 )05 -俑61 -07 基于时序 MODIS NDVI 数据的长汀县植被趋势特征研究 张莉，陈芸芝，汪小钦 (福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心， 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，福建福州 35仪则2) 摘要:通过植被时序趋势特征的研究，分析长汀县植被趋势变化.文中将2(削-2013 年 MODIS NDVI 数据作 为数据源，采用回归和Sen + Mann - Kenda11两种分析方法对长汀县植被趋势进行研究.结果表明:两种方法在 长汀县植被趋势分析的研究中有较好的空间一致性，在植被呈明显变化的区域差异仅0.44%. Sen + Mann - Kenda11分析法有较好抗噪性和对数据分布元要求的优点，可以更好地应用在其他区域的植被时序趋势变化研 究.植被变化强度大的区域主要分布在长汀县中部;植被改善的区域主要分布在河田镇和三州乡，呈轻微退化 趋势的植被分布在长汀县四周，植被变化强度范围为 -0.01 - -0. ∞5. 关键词: MODIS NDVI; 植被趋势;回归分析法; Sen + Mann - Kenda11分析法;长汀县 中圄分类号:T凹9; Q149 文献标iR码:A Vegetation trends research of Changting County based on time sed囚。，f MODIS NDVI ZHANG Li , CHEN Yunzhi , WANG Xiaoqin (Key Laboratory of Spatial Data Mining Infonnation Sharing of MOE ,National Engineering Research Centre of Geo - spatial Infonnation Technology ,Fuzhou University ,Fuzhou , Fujian 35α)()2 ,China) Abstract: The essay analyzed the trends of vegetation of Changting County by vegetation trends re- search. In this paper , regression analysis and Sen + Mann - Kendall analysis methods were used to study vegetation change trends in Changting County with MODIS NDVI data from 2000 to 2013. 咀le results of the two methods show that high spatial consistency in vegetation change trends of Changting County , and the difference of the result is only 0.44% in the regions of vegetation obvious change. Sen +M
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