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26 2 Vol . 26 N o. 2
20114 REM OT E SENSING TECHNOLOGY ND PPLIC T ION A p r . 2011
1, 2 1 1 3 1
李祚林 ,李晓辉 , 马灵玲 ,胡 玥 , 唐伶俐
( 1. 中国科学院光电研究院, 北京 100190;2. 中国科学院研究生院, 北京 100049;
3. 首都经济贸易大学 息学院, 北京 100026)
: 图像的清晰度是衡量数字图像质量优劣的重要指标基于面向无参考图像质量评价,重点介
绍了目前较为常用的具有代表性的几种清晰度评价算法, 并从算法的单峰性无偏性灵敏性, 与
图像尺度内容的无关性, 以及与主观感知的 一致性3 个方面的性能进行了对比和分析, 以求准确
客观地评价各清晰度算法,达到在实际应用中合理有效地评价图像清晰度的目的
: 图像质量; 清晰度; 性能评价
:T P 731 : : 1004-0323(2011)02-0239-08
1 引 言 ,
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[ 1]
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[ 1-2]
3 : ( Ful-l Ref- ,
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Reference Q ) ,
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(No-Reference Q ) ,
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2 数字图像清晰度评价方法
, ,
,, , ,
: 2010-09-27; : 2010- 12-22
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: ( 1985- ) , , , , E-mail:lizuolin163@ sina. com
240 26
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[ 11]
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