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SequoiaDB 架构指南
SequoiaDB 白皮书 SequoiaDB架构指南 2014年6月 SequoiaDB 白皮书 目 录 1 简介2 1.1 如何搭建应用程序2 1.2 如何运行应用程序2 1.3 SEQUOIADB通过创新来面对新的需求3 2 SEQUOIADB数据模型3 2.1 作为文档的数据3 2.2 动态模式5 2.3 模式设计5 3 功能特性6 3.1 惯用驱动6 3.2SEQUOIADB 命令行6 3.3 SEQUOIADBSQL接口6 3.4 查询类型6 3.5 索引7 3.6 查询优化7 4 SEQUOIADB数据管理8 4.1 就地更新8 4.2 分片8 4.3 协调节点9 4.4 分区集合9 5 一致性和持久性10 5.1 事务模型10 5.2 一致性10 5.3 日志11 5.4 副本集11 6 可用性12 6.1 副本12 6.2 选举和故障转移13 6.3 选举优先13 6.4 磁盘的容量，内存的性能13 7 总结14 8 关于SEQUOIADB14 9 资源14 1 SequoiaDB 白皮书 1 简介 SequoiaDB （巨杉数据库）是一款分布式非关系型文档数据库，可以被用来存取海量非 关系型的数据，其底层主要基于分布式，高可用，高性能与动态数据类型设计，与当前主流 分布式计算框架Hadoop紧密集成。 SequoiaDB 同时兼顾了关系型数据库中众多的优秀设计：如索引、动态查询和更新等， 同时以文档记录为基础更好地处理了动态灵活的数据类型。 使用 （海量并行处理）架构，运行于 与 平台集群， SequoiaDB M Linuxx86-64 PowerPC 支持 级数据存储。 PB SequoiaDB是为在现代开发技术、编程模型以及计算资源条件下如何搭建和运行应用程 序而设计的。 1.1如何搭建应用程序 新的复杂型数据类型：在今天的应用程序中，相对于传统应用单一的关系模型，出现了 多种多样的数据类型，包括动态属性、混合结构、文本、多媒体、数组以及其他复杂类型都 是很常见的。 灵活性：应用程序中的数据模型随着开发的进展，是不断变化的。这是由于现代互联网 环境下，很多需求在应用的设计之初并无法规划到位。因此随着时间的推移，应用程序会不 断改进数据模型来适 用程序的新特性以及新需求。 现代程序编程语言：面向对象编程语言影响着数据的结构，而这些结构与关系型数据库 中存储数据的结构完全不同。 快速开发：软件工程团队现在开始接受短时间的、迭代的开发周期。在项目中，定义数 据模型和应用程序功能并不是发生在项目开始的单一事件，而是一个持续的过程。 1.2如何运行应用程序 大数据的新可扩展性能：运营和分析负载对可扩展性、可用性、性能和数据多样性提出 了新的挑战。 快速实时性能：用户期望在很多类型接口应用程序中获得一致的、交互式的体验。 新硬件：计算、存储、网络以及主内存资源在成本和性能之间的关系发生了巨大变化。 应用程序的设计需要能采用不同的优化策略优化这些资源，权
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