四种改进免疫算法和其比较_余建军.pdfVIP

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2017-05-31 发布于北京
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24 2 (146 ) 　　　　　　系　统　工　程 Vol. 24, No.2 20062 Systems Engineering Feb. ,2006 : 1001-4098(2006) 02-0106-07 余建军, 孙树栋, 吴秀丽,蔡志强 ( , 710072) : 免疫算法是模拟生物免疫系统功能的一种智能优化算法, 有解决复杂工程问题的潜力。然而,免疫算法存在两个严重的缺陷: 容易陷入局部最优平衡态, 进化后期有哪些信誉好的足球投注网站停滞不前。通过在免疫机理、优化机制、结构和行为等方面进行深入分析和巧妙改进,提出了多种群免疫算法、双倍体免疫算法、自适应免疫算法和多种群双倍体自适应免疫算法四种新的免疫算法。对20 个典型组合优化Job-Shop Benchmark 问题进行了仿真试验, 仿真结果表明提出的四种新免疫算法均优于一般免疫算法, 不仅有很好的全局收敛性, 而且稳定高效。 : 免疫算法; 多种群免疫算法; 双倍体免疫算法; 自适应免疫算法; 多种群双倍体自适应免疫算法 :T P301;T P278: , , , 1　多种群免疫算法 , , , Burnet Jerne ,, [ 1] (Immune lgorithm I, ) , , , ,, , , , , , , [8,9] , , , (Multi-colony Immune lgorithm,MCI ) , , [ 2- 5] , , , , , , , [ 6, 7] , , , , , , , , 1:, ,, , , N h N h : 2005-11-10 : ( 20040699025) ; 863/ CIM S ( 2003 411110) ; (01H5