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电信运营商数据资产运营策略研究 　　【摘 要】为了研究电信运营商如何利用其掌握的大量数据，首先从数据资产的含义及其运营出发，对电信运营商数据资产进行分类，说明其在大数据应用上的优势，最后从短期、长期和个人、群体以及社会的角度对数据资产的运营策略提出建议 【关键词】电信运营商 数据资产运营 大数据 [Abstract] To study telecom operators use of its large quantity of data， this paper introduced the definition and operation of data assets， classified it for telecom operators， and explained its advantages in big data application. Finally， from short-term， long-term， individuals， groups， and social prospective， the paper gave operational strategy suggestions on data assets. [Key words]telecom operators data assets operation big data 1 引言 在以传统业务收入为主的年代，电信运营商依靠对用户的垄断就能获得巨大的收入。随着互联网的兴起，人们的沟通方式不再像过去一样局限于通话，反而通过网络特别是移动互联网进行交流。互联网公司利用开发的应用直接传递语音、图像和各种多媒体信息，改变了人们的沟通习惯，减少了人们进行传统话务的时间，甚至连电信运营商都沦为单纯的“传输管道”，降低了从通话和短信业务中获得的收益。虽然目前运营商最赚钱的业务仍是“语音”和“短信”，毛利率分别高达44%和68%，但传统市场已接近饱和。2016年1月，全国移动电话去话通话时长完成2352.2亿分钟，同比下降1.1%；全国移动短信业务量完成540.8亿条，同比下降11.3%。2015年，我国移动数据流量消费达41.87亿GB，同比增长103%，比上年提高46.96%，但毛利率仅20%左右[1]。电信运营商面临着转型的巨大压力，而随着大数据处理技术的出现，数据作为生产经营的副产品开始变为资产，电信运营商掌握着比互联网公司更多、更有价值的数据，坐拥“金山”，如何开采是电信运营商面临的最迫切需要解决的问题 2 数据资产的含义 2.1 广义的数据资产 从企业的角度来看，资产是个人或组织控制的有价值资源，是能够带来更大价值的价值，还有助于实现企业的目标。数据以及数据产生的信息目前已经被公认为是企业的资产。数据资产是无形资产的延伸，主要以知识形态存在，并为其所有者或者合法使用者提供某种权力、优势和效益。数据资产运营将数据作为一种新型经济资产类别来进行经营和管理，对于电信运营商的转型升级，加速向数据化运营的转变有显著的推动作用 数据资产运营的关键在于数据资产化，即将数据作为一种能为企业不断创造价值的核心资产，构建完善、统一的管控架构对其进行管理，以更好地应对大数据发展给企业运营带来的挑战。而数据化运营则是指企业决策的制定依赖于数据而不是人的主观臆测，数据不再只是辅助工具，或是经营活动中产生的副产品，而是企业制定发展战略、经营策略乃至具体工作方针的依据，甚至是主导企业发展的关键 2.2 电信运营商数据资产分类 电信运营商的数据资产就是指那些在服务客户和进行内部管理的时候，由IT系统产生的数据，这些数据经营好将给企业带来巨大的经济利益。依照电信运营商在大数据中的角色进行划分，可将电信运营商的数据分为以下类别： 第一部分是来自业务支撑系统的数据，也称之为运营数据，其中主要包括运营支撑系统数据与业务支撑系统。其中运营支撑系统数据主要指的就是计费、客服、账务、营业、结算等有关的子系统所产生的数据。具体包括用户身份信息，例如年龄、性别、姓名等；用户消费信息，例如缴费充值数据；服务营销数据，例如市场调查数据、投诉语音数据等；网管网优；渠道接触数据；订购记录数据，例如订购渠道等。它们最早被定义和识别出来，被应用得非常广泛 第二部分是网络系统产生的数据，即那些来自“管道”的数据。具体指的是用户在业务使用过程中产生的数据，一般包括移动用户上网数据，例如网页浏览、观看视频等，语音通话记录、终端与网络交互数据、短信记录等 第三部分是分析数据，即分析并加工业务数据与过程数据之后形成的经营决策数据，包括企业征信数据、定向营销数据等 这三个类别的数据形成了电信运营商独特的数据资产。依托这些数据资产，电信运营商能走出不