基于语义分析的评价对象-情感词对抽取.pdf

第 4O卷 第 3期 计 算 机 学 报 Vo1．40 NO．3 2017年 3月 CHINESEJOURNAL OF COMPUTERS M ar．2017 基于语义分析的评价对象一情感词对抽取 江腾蛟 万常选 刘德喜 刘喜平 廖国琼 (江西财经大学信息管理学 院 南 昌 330013) (江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室 南 昌 330013) 摘 要 评价对象一情感词对是情感词及其所修饰评价对象的组合 ，评价对象一情感词对的识别是细粒度情感分析 的一个原子任务和关键任务．现有 的研究大多集 中在商品评论上 ，随着金融大数据 的涌现，金融评论 的情感挖掘意 义凸显．与商品评论不同，中文金融评论中评价对象数 目繁多且构成形式复杂，虚指评价对象和隐式评价对象也更 常见 ；情感词 的词性更丰 富，其在句中的句法成分也更灵活 、语义更丰富．针对金融评论 的这些特点，该文提 出了基 于浅层语义与语法分析相结合的评价对象一情感词对抽取方法．考虑到金融评论多动词情感词 ，设计 了语义角色标 注与依存句法分析相结合的评价对象一情感词对抽取规则，解决了评价对象构成的复杂性 问题 ；基于语义和领域知 识对虚指评价对象进行了判别和替换 ，以明确其实际的指 向和含义 ；基于特殊情感词搭配表 、上下文搭配表及频繁 搭配表提出了隐式评价对象识别的新思路 ，能有效地识别 出缺省和隐含评价对象．在大规模 的中文金融评论上进 行了详细的实验测试 ，实验结果表 明了该方法的有效性． 关键词 情感分析 ；中文金融评论 ；评价对象一情感词对 ；语义角色标注 ；依存句法分析 中图法分类号 TP311 DOI号 lO．11897／SP．J．1016．2017．00617 ExtractingTarget—Opinion PairsBasedonSemanticAnalysis JIANG Teng—Jiao WAN Chang—Xuan LIU De—Xi LIU Xi—Ping LIAO Guo—Qiong (SchoolofInformationTechnology，JiangxiUniversityofFinanceandEconomics，Nanchang 330013) (JiangxiKeyLaboratoryofDataandKnowledgeEngineering，JiangxiUniversityofFinanceandEconomics，Nanchang 330013) Abstract A Target—opinionpairisacombinationofopinionwordandthetargetitmodified．The extractionoftarget—opinion pairsisan atom icandkey task offine—grained sentimentanalysis． M ostexistingwork on extracting target—opinion pairsconsidersproductreviews．Asmoreand morefinancialdataaccumulateon the W eb，sentimentmining offinancialreviewsbecomesan importanttask．Inthiswork，weputfocusonChinesefinancialreviews．Comparedwithproduct reviews，Chinesefinancialreviewshavesomeuniquecharacteristics．First，thenumberoftargets isverylargein Chinesefinancialreviewsandthestructureoftargetsisusuallymorecomplex． Second，itisverycommon f