基于条件随机场的评价对象缺省项识别.pdf

第 3O卷 第 6期 中文信息学报 Vo1．30，NO．6 2016年 11月 JOURNALOFCHINESE INFORMATION PROCESSING NOV．，2O16 文章编号 ：1003—0077(2016)06—0208—07 基于条件随机场的评价对象缺省项识别 唐文武 ，过 弋 。，徐永斌 ，方 旭 (1．华东理工大学 信息科学与工程学院，上海 200237； 2．石河子大学 信息科学与技术学院，新疆 石河子 832003) 摘 要 ：在 电商网站评论文本 中，评价对象和评价属性的缺省识别对文本情感分析具有重要地作用。针对 电商网 站评论文本 中评价对 象和评价属性缺省 问题 ，该文提 出了一种基于条件随机场 的评价对 象缺省项识别方法 。首先 利用情感词典识别观 点句，将缺省项识别 问题转换成序列标注 问题 ，综合词法特征和依存 句法特征 ，使用条件随机 场模型进行训练 ，并在测试集上对待识别 的观 点句进行序列标注 ，通过标注结果判定缺省项 的位置 。实验结果表 明，该方法具有较高的准确率和 召回率，验证 了该方法的有效性 。 关键词 ：条件随机场 ；评价对象；缺省识别 ；序列标注 中图分类号 ：TP391 文献标识码 ：A TheDefaultCommentObjectIdentificationBasedonConditionRandomFields TANG W enwu ，GUO Yi ，XU Yongbin ，FANG Xu (1．DepartmentofComputerScienceandEngineering，EastChinaUniversityof ScienceandTechnology，Shanghai200237，China； 2．SchoolofInformationScienceandTechnology，ShiheziUniversity，Shihezi，Xinjiang832003，China) Abstract：Theidentificationofthedefaultobjectsandattributesinacommentisimportantinsentimentanalysisfor thecommercewebsite’Sreviews．Toresolvethedefaultcommentobjectsandattributes，thispaperproposesanef— fectiveidentificationmethodbasedonConditionalRandom Fields(CRF)．AfterapplyinganemotiondictionarytO1o catetheopinioncomments，wetreatthistaskasasequencelabelingproblem ，andchoosethelexicalanddependency parsingelementsasfeatures．Theevaluationresultsprovetheproposedmethodwithreasonablegoodaccuracyand recallrates． Keywords：ConditionalRandom Fields(CRFs)；commentobject；thedefaultresolution；sequencelabeling 定的语言环境下，在不影响意思表达的前提下 ，为了 1 引言 使语言简洁明快 ，省去句子 中的某些语言成分的现 象。在情感观点旬中，人们往往会省略评价对象