一种基于耦合对象相似度的阈值分割算法.pdf

第 42卷 第 10期 计 算 机 工 程 2016年 10月 Vo1．42 NO．10 ComputerEngineering October2016 · 图形图像处理 · 文章编号：1000-3428(2016)10-0255-06 文献标志码：A 中图分类号：TP391 一 种基于耦合对象相似度的阈值分割算法 孙劲光 一．赵 欣 (1．辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院，辽宁 葫芦岛 125105； 2．辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心，辽宁 阜新 123000) 摘 要：传统Otsu及其大多数改进的算法只将类间方差作为最优阈值的唯一依据 ，使得对直方图分布不同图像的 分割效果差异很大 。针对该问题 ，提出一种新 的阈值分割方法 。建立一个耦合对象相似度模型，考虑对象的各种 属性以及属性之间的关系，以捕获对象间的关联关系。采用耦合对象相似度替代传统 Otsu算法中的类间方差，将 所选阈值划分出的每个类分别看作耦合对象相似度模型中的一个对象，每个类都有类的概率和灰度均值这 2个属 性 ，计算类间相似度，并在类间相似度最小时取得最优阈值 。实验结果表明，与传统Otsu、二维 Otsu、大熵分割算法 相 比，该算法能提高刻画类间差异的精确度和图像的分割精度。 关键词 ：图像分割 ；方差 ；耦合对象相似度 ；类间相似度 ；最优阈值 中文引用格式：孙劲光，赵 欣．一种基于耦合对象相似度的阈值分割算法[J]．计算机工程，2016，42(10)：255—260． 英文引用格式：SunJinguang，ZhaoXin．AThresholdSegmentationAlgorithmBasedonCoupledObjectSimilarity[J] ComputerEngineering，2016，42(1O)：255—260． AThresholdSegmentationAlgorithm BasedonCoupledObjectSimilarity SUN Jinguang ，ZHAO Xin (1．SchoolofElectronicandInformationEngineering，LiaoningTechnicalUniversity，Huludao，Liaoning125105，China； 2．LiaoningDigitalMiningEquipmentEngineeringTechnologyResearchCenter，Fuxin，Liaoning123000，China) 【Abstract】SincetheOtsumethodandmostofitsimprovedmethodstakebetween—classvarianceasthefoundationof pickingthreshold，which causesgreatdifference in segmentation forimagewith differenthistogram distribution，a new thresholdsegmentationalgorithm isproposedinthispaper．Firstly，amodelofCoupledObjectSimilarity(COS)is introduced，whichcantakeboththerelationshipofthevariousattributesoftheobjectitselfandtherelationshipbetween thepropertiesintoaccount，andcancapturetherelationshipsbetweentheobjects．Secondly，between—classvarianceinthe Otsumethodisreplacedby COS to pick threshold．Each classdistinguishedby theselectedthres