一种新的图像关键点描述子.pdf

第 19卷 第2期 成都工业学院学报 VoL19，No．2 2016年 6月 JOURNALOFCHENGDUTECHNOLOGICALUNIVERSITY June．。2016 D0I：10．13542／j．enki．51—1747／tn．2016．02．006 一 种新 的图像关键点描述子 王 强h ，成 虹 (1．成都_T-_．lk学院 a．机械工程学院；b．材料工程学院，成都 611730；2．西南交通大学 机械工程学院，成都 610031) 摘要：目前图像特征匹配的主流方法是检测图像 中的关键点，通过对关键点的唯一表述来生成关键点描述算子。通过对图像 进行分析，提 出了一种新的图像关键点描述算子，对图像关键 点邻域像素进行编码 ，得到二进制编码标签，同时根据幅值大 小，生成 8维的关键点方向描述算子，通过比较不同图像的关键点描述算子，实现图像的匹配。实验证明：该方法能获得很好 的 匹配效果 。 关键词：图像处理；描述子；关键点；特征匹配 中图分类号：TP391．4 文献标志码：A 文章编号：2095—5383(2016)02—0020—04 A New DescriptorforImageKeypoints WANGQiang “， ．CHENGHong (1a．SchoolofMechanicalEngineering；b．SchoolofMaterialsEngineering，ChengduTechnologicalUniversity，Chengau611730，China；2．School ofMechanicalEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengau610031，China) Abstract：Imagefeaturematchingplaysabasicroleinmanycomputevisionissues，suchastheobjectsrebuilding，objectsrecognition，moving objectstrackingnadSOon．Currently，detectingthekeypointsofna imageishtemainmethodofimagefeaturematching，whichuseshteunique descriptionofkeypointstogeneratehtecorrespondingdescriptionoperators．A new descriptorforimagekeypointsisproposedthrough naalyzinghte image．Theneighboring pixelsarecoded tocreate thebinary coding labe1．Meanwhile．aeightdimensional description operatorforkeypoints directionsisgeneratedaccordingtotheamplitudemagnitude．Imagematchingisrealizedthroughcomparinghtekeypointsdescriptionoperatorsofeach image．Experimentresultsshow htat hteproposedmethodreacheshtegreat matchingperformance． Keywords：imageprocess；descriptor；keypoint；featurematching 图像匹配是很多计算机视觉问题的基础，比如 的邻域中的任意一堆点 比较大小 (可以取到 256 图像拼接、目标识别、3D重构、人脸识别等。在选择 对)，根据 比较的大小形成二进制 串，在进行图像匹 匹配的方法上，主要是通过寻找图像中有代表性的 配时，比较2图中的这些二进制串中相同的数量，其 关键点，然后通过对关键点描述，得到关键点的唯一