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医学影像图像处理4
图像锐化 图像锐化的目的是使灰度反差增强，从而增强图像中边缘信息，有利于轮廓抽取。因为轮廓或边缘就是图像中灰度变化率最大的地方。因此，为了把轮廓抽取出来，就是要找一种方法把图像的最大灰度变化处找出来。 * 拉普拉斯锐化的特点： （1）对噪声敏感； （2）产生双边缘； 3、缓慢区域产生暗背景。 改进措施：（复合拉普拉斯算子） 将原始图像和拉普拉斯图像相叠加，既能保护拉普拉斯锐化处理的效果，同时又能复原背景信息。 （2）简化处理 图像的锐化处理主要用于增强图像中的轮廓边缘、细节以及灰度跳变部分，形成完整的物体边界，达到将物体从图像中分离出来或将表示同一物体表面的区域检测出来的目的。 图像的锐化也有空间域和频率域两种处理方法 （3）反锐化掩蔽与高提升滤波处理 A、反锐化掩蔽 B、高提升滤波 锐化后图像对比度得到增强，图像边缘更加锐利清晰。这说明锐化后图像的高频信息得到增强 图像锐化的结果 0 1 -1 0 -1 0 0 1 Roberts交叉微分算子 1）一阶微分 举例 -1 1 0 -1 1 0 -1 1 0 0 0 0 -1 -1 -1 1 1 1 3x3的Prewitt算子 -2 2 0 -1 1 0 -1 1 0 0 0 0 -1 -1 -2 1 1 2 3x3的Sobel算子 -2 -2 4 1 1 -2 1 1 -2 -1 -1 4 0 0 -1 0 0 -1 3x3的拉氏算子 -1 -1 8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 2）二阶微分（拉氏算子） (d) (a) (b) (c) （a）原图 （b）拉氏算子锐化 （c）a+b （d）sobel算子锐化 *
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