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基于GC_MS的植物代谢组学研究
第27卷第8期 生命科学 Vol. 27, No. 8 2015年8月 Chinese Bulletin of Life Sciences Aug., 2015 DOI: 10.13376/j.cbls/2015135 文章编号：1004-0374(2015)08-0971-07 漆小泉，博士，研究员，博士生导师，现任中国科学院植物研究所植物次 生代谢及抗病信号转导创新研究组组长2006 年入选中国科学院 “百人计划”， 2008 年获择优支持。主要研究工作：以水稻、丹参等为主要研究材料，采用分 子生物学等手段解析植物萜类代谢途径，探索其功能 ；采用包括代谢组学在内 的分子系统生物分析方法研究水稻等作物高产、优质及耐干旱、低温等逆境的 代谢调控机理 ；利用基因组较小、具有全基因组序列的二穗短柄草为模式植物， 解析麦类作物与麦类锈菌的互作机制，为麦类作物的持久抗病品种培育和农业 可持续发展提供理论依据。 基于GC-MS的植物代谢组学研究 段礼新，漆小泉* ( 中国科学院植物研究所植物分子生理学重点实验室，北京 100093) - GC-MS 摘 要：代谢组学是系统生物学的重要组成部分。在众多代谢组学分析技术中，气相色谱 质谱联用( ) 技术较为成熟，分辨率高、灵敏度高、重现性好，拥有大量标准质谱图数据库且成本相对低廉，很早就应 用到植物代谢组学研究领域，迄今仍然是主要分析平台之一。现从GC-MS 技术的核心原理、衍生化方法 以及数据采集、分析和数据库等方面介绍了GC-MS 植物代谢组学分析技术。同时，综述了该技术在基因 功能研究、植物代谢遗传机理、植物抗逆、生物技术和生物育种中的应用。 - 关键词：气相色谱 质谱；植物；代谢组学 中图分类号：Q591 ；Q94-3 文献标志码：A GC-MS-based plant metabolomics researches DUAN Li-Xin, QI Xiao-Quan* Key Laboratory of Plant Molecular Physiology, Institute of Botany, ( Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China) Abstract: Metabolomics is one of the very important parts of systems biology. Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) as a mature technology has a lot of advantages, such as high resolution, high sensitivity, good reproducibility, with a large standard librar
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