浅析智能公交系统的发展情况.doc

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浅析智能公交系统的发展情况课案

浅析智能公交系统的发展情况 发展背景: 1.1物联网技术的兴起 自提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家新兴战略性产业之一,写入“政府工作报告”,物联网在中国受到了极大的关注。物联网技术的兴起,为下一代智能交通系统提供了一个全新的发展方向。它可以将城市各个设施与系统实现信息交互和共享,如果将其应用于公交系统,可以为公交调度提供快速、准确的信息。基于射频识别技术的公交系统的原理、结构和设计方案。该方案将射频识别设备嵌入到公交车辆、站点、乘客公交卡中,实现车辆、人员信息的识别与监测,结合公交调度信息管理系统和智能分析软件,对公交调度进行自动化、智能化管理,提高效率,有效改善公交服务质量。感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等,能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,通过嵌入式统对信息进行处理,并通过随机自组织无线通信网络以多跳中继方式将所感知信息传送到用户终端。从而真正实现“无处不在的计算”理念。近年来,国内各大中型城市均已开始或酝酿与交通大数据相关的项目建设,如公交都市、城市交通数据中心、智慧交通、交通运行协调指挥中心等,大量项目的上马对大数据技术的需求量也不断加大。行业对于大数据技术的普及推广发展,大数据技术已在智能交通领域深入人心。社会经济的快速发展促使城市机动车辆的数量大幅增加,城镇化的加速打破了城市道路系统的均衡状态,传统的交通管理信息系统难以满足当前复杂的交通需求,交通堵塞成为棘手问题。而长尾理论告诉我们,大数据将海量数据聚合在一起,将离散的数据需求聚合能形成数据长尾,从而满足传统中难以实现的需求,例如交通需求。即:个体对某一交通路段的特定信息需求,尽管人数不多、份额较少,但聚合效应加长了数据的长尾,这些个体的需求数据会在数据的长尾下形成庞大的需求市场,为满足人群的需求以及个性化服务奠定了数据基础。可见,用大数据管理交通是交通管理模式的变革,与此同时也变革了公共交通市场管理的整个内涵,阻碍传统交通的瓶颈可通过大数据解决。智能公交利用定位技术和无线通信技术,实现了对公交运营车辆的实时监控和可视化调度,车辆的满载率和公交系统的运输能力得以提高。通过科学的调度管理,智能公交的广泛应用可以提升城市的信息化和智能化;同时,不仅可以降低运输成本,还能够提高公交企业的效益;最关键的还是以人为本,便民出行。目前国内实施及行业应用情况分析近年来, 随着计算机网络技术、软件开发技术和 IC卡技术的不断成熟以及 GPS卫星定位技术对民用市场的解禁, 国内公交行业产品集成商和软硬件系统提供商都对智能公交调度信息系统的相关产品投入了较大的研发力度 , 形成了目前国内在智能公交系统产品上的不断成熟和规范它而国内公交企业也由前几年的观望不前到尝试探索,从尝试探索到经验总结, 从而逐渐走上了坚定不移的实施道路它目前上海、广州、青岛、大连、石家庄、呼和浩特、南京、重庆、杭州、贵阳、珠海、深圳等多个城市己经实施了公交智能调度信息系统, 并在运行过程中产生了良好的效果, 取得了较好的经济效益和社会效益。 在国内, 许多城市智能公交调度信息平台的建设是由政府出资井牵头实施的, 因为随着市场经济的不断深入, 城市公交运营出现了多家竞争的局面, 政府要有效管理和监督考核公交企业的服务 , 必须建立此套系统同时 ,它也可以协助政府建立科学先进的公交行业考核、评价、监督体系, 利用“GPS公交调度系统”来实现透明、实时、公平、高效的管理考核它行业管理部门可利用此系统对各公交企业全天在线的运营车数、停驶车辆、运营时间、车辆平均间距、有效运营里程、轨迹等进行全程监控, 形成各类数据汇总评价报表;客流检测系统可分析出各公交企业的营收状况, 为政府制定行业服务标准、补贴机制提供依据;限界行驶功能将规范公交线路专营权的实施, 并可协助政府管理部门强化对客运市场的监管轨迹回放功能可公平、公正解决客运争端, 为政府对违规运营车辆处罚时提供处罚依据, 同时可最大限度的提高政府管理部门的管理力度, 使得用最少的管理人员, 足不出户即可完成对公交车的实时动态监管。智能公交调度信息平台还可和城市其它管理部门建立沟通联动机制 , 与公安消防形成公安防恐、防火及安全防卫联动体系, 与交警管理形成交通畅通引导应急联动体系, 与城市规划部门形成城市交通规划数据共享及分析决策体系等。 建立智能公交调度系统的必要城市交通问题是世界大城市发展过程中普遍存在的问题,公共交通具有载客量大、运送效率高、能源消耗低、相对污染小和运输成本低、人均占用道路面积少等优点,是解决大城市交通拥挤问题的最佳方式,但是,传统的公交车辆运营管理不仅工作量大、容易出错,而且无法实时监控公交车辆的情况,导致公交车辆运营效率低、服务质量差

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