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2017-05-26 发布于河南
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应用回归分析(何晓群)作业.pdf

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应用回归分析(何晓群)作业

《回归分析》第二次作业第四章 P127 4.9 解答： (1) 用普通最小二乘法建立y 与x 的回归方程，并画出残差散点图。 spss 输出结果如下： Model Summary Model R R Square Adjusted Std. Error of R Square the Estimate 1 .839a .705 .699 1.57720 a. Predictors: (Constant), x ANOVAa Model Sum ofdf Mean Square F Sig. Squares Regression 302.633 1 302.633 121.658 .000b 1 Residual 126.866 51 2.488 Total 429.499 52 a. Dependent Variable: y b. Predictors: (Constant), x Coefficientsa Model Unstandardized Standardized t Sig. Coefficients Coefficients B Std. Error Beta (Constant) -.831 .442 -1.882 .065 1 x .004 .000 .839 11.030 .000 a. Dependent Variable: y 由上表可得回归方程为： ˆ y =−0.831+0.004x 残差图为： 1 《回归分析》第二次作业 (2)诊断该问题是否存在异方差。 ①由残差散点图可以明显看出存在异方差，误差的方差随着x 的增加而增大。 ②用spss 做等级相关系数的检验，结果如下表所示： Correlations x abs * Correlation Coefficient 1.000 .318 x Sig. (2-tailed) . .021 N 53 53