国际社会网络分析领域作者共被引网络结构研究.PDFVIP

第32卷摇 第5期 情摇 报摇 杂摇 志 Vol.32摇 No.5 2013年5月 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 JOURNAL OF INTELLIGENCE摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 May.摇 2013 国际社会网络分析领域作者 共被引网络结构研究 1 1 2 皇甫青红摇 刘艳华摇 丁军艳 (1.南京大学信息管理学院摇 南京摇 210093;2.中交第二航务工程勘察设计院有限公司摇 武汉摇 430071) 摘摇 要摇 利用Web of Science数据库,对国际社会网络分析研究文献进行收集,从作者共被引的角度对该样本进行 研究,从而探索该领域作者共被引网络、学科与高被引作者2-模网络的结构。 结果显示:作者共被引网络中作者的 度数中心度、接近中心度、特征向量中心度相互之间呈现显著的正相关关系,中间中心度与特征向量中心度、度数中 心度的相关性相对来说较弱一些;学科与高被引作者2-模网络中,心理学、计算机科学、图书情报科学、社会科学等 学科的中心度比较大,引用的高被引作者比较多,这些学科同时也是社会网络分析应用最广泛的领域。 关键词摇 作者共被引摇 社会网络分析摇 2-模网络摇 网络结构摇 WOS数据库 中图分类号摇 G350.7 摇 摇 摇 摇 摇 摇 文献标识码摇 A摇 摇 摇 摇 摇 摇 文章编号摇 1002-1965(2013)05-0121-06 Research of Author Co-citation Network Structure in the Field of International Social Network Analysis 1 1 2 Huangfu Qinghong 摇 Liu Yanhua 摇 Ding Junyan (1.School of Information Management,Nanjing University,Nanjing摇 210093; 2.CCCC Second Harbor Cpnsultants Co. ,Ltd. ,Wuhan摇 430071) Abstract摇 Basedonthesamplecollectionofinternationalliteratureson socialnetworkanalysisfromWeb ofScience,thispaperconducted a research from the perspective of author co-citation to explore the structure of author co-citation network,subject and the highly-cited author2-modenetwork. Theresultsshowed:Intheauthor co-citationnetwork,therewasa significantpositivecorrelationamongthede鄄 gree centrality,closenesscentrality,eigenvectorcentralityoftheauthors,butthecorrelationofbetweennesscentralityandeigenvectorcen鄄 trality,degree centrality wasrelatively weak;in the subject