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基于分形维数的图像纹理特征表示方法
14 1 上 海 电 机 学 院 学 报 Vol . 14 No. 1
201 1 J O U RN AL O F SH A NG HA I DI AN J I U N IV ER SI T Y 201 1
20 11) 0 100395
赵 莹, 胡 静, 黎 明, 迟冬祥
( 上海电机学院 电子信息学院, 上海200240)
: 针对图像的纹理特征表示问题, 总结 归纳了基于分形维数的图像纹理特征的表示方
法的原理模型, 分析了分形维数表示图像纹理特征的优点及局限性提出了基于分形维数及
G abor 滤波器的纹理特征表示方法, 并将其应用于纹理分割实验证明该方法是有效可行的
: 纹理表示 纹理分析 分形维数 G abo r 滤波
: T P 391. 41 : A
Fractal Dimension of Image Texture Feature Representation
ZH A O Yi ng , H U J i ng , L I M i ng , CH I D ongx i ang
( Scho ol o f Elect ronics and Infor matio n, Shangh ai Dianji U niversit y, Shangh ai 200240, China)
Abstract: A im ing at image tex ture info rmat ion represent at ion , fractal dimen sion m et hods
inclu ding the principle and models are summarized. P erf orm ances o f f ract al dimensio n f or tex t ure
represent ation ar e analyz ed . A t ex t ur e feat ure r epresent at ion b ased o n local fr act al dimen sion and
G abor f ilters is propo sed. T ex t ure segment at ion result s show its ef fect ivenes s.
Key words: t ex t ure represent at ion tex ture analysis f ract al dimension G abo r f ilter
( L inelikeness ) ( Regularity )
, : ( R oug hness) 6 ,
( elem ent s) ( prim it ives) , ,
, ,
[ 1] [ 2]
, T amura , ,
, ( Coarseness ) ,
( Contr ast ) ( Direct ionalit y ) , ,
: 20100 319
: ( 08Y Z 192) ( 10XK f0 1)
: ( 19 81) , , , , , Em ail: zhao y@ sdj u . edu . cn
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