试验2,spss基本统计.pptx

试验2，spss基本统计分析与统计推断;SPSS基本统计分析;概率分布密度函数;常见的概率分布曲线;描述数据分布形状的特征量;一、频数分析;例： 数据为住房状况调查.sav,对分析被调查家庭中户主 的从业状况和目前所住房屋的产权情况。;基本操作：Analyze－Descriptive Statistics－Frequencies 选项按钮： Statistics：选择输出统计量：集中、离散趋势、分布特征、百分位数。 Charts：选择绘制的图形：条图、饼图、直方图（仅用于定量变量）。 Format：定义频数表输出格式 ;二、计算基本描述统计量;例： 数据为住房状况调查.sav,对人均住房面积计算 基本描述统计量，并对本市户口和外地户口家庭进行比较。;步骤：分析 描述统计 描述;按【继续】;Explore过程可计算分组或不分组的描述性统计量;几个过程的其他功能;Descriptive Statistics－ Descriptives过程的独有功能;Compare Means－Means过程的独有功能;方差分析和eta统计量;三、探索性数据分析（Explore）; Options：缺失值处理1、某观测在所选择的变量中有缺失值时，该观测不参与全部分析2、仅在与该变量有关的分析中视为缺失值3、缺失值做为一个组别输出;Plots：1、输出图形：箱式图、茎叶图、直方图2、正态性检验及图示3、Levene方差齐性检验;例：居民储蓄调查;样本量n=50时，;存(取)款金额 Stem-and-Leaf Plot for A13= 城镇户口 Frequency Stem Leaf 77.00 0 . 00111122222233334555555555555666778 34.00 1 . 0000000000003455 12.00 2 . 00000 12.00 3 . 00000 5.00 4 . 0 13.00 5 . 000000 4.00 6 . 5 8.00 7 . 000 4.00 8 . 0 4.00 9 . 0 11.00 10 . 00000 16.00 Extremes (=15000) Stem width: 1000 Each leaf: 2 case(s) denotes fractional leaves.;箱式图是在剔除了变量的极端值、离群点后计算统计量并绘制的。中间的黑粗线为中位数，红框为四分位间距的范围，上下两个细线为最大、最小值。 ;总体和样本 样本的基本描述 由样本推断整体 ;总体和样本;样本的描述;由样本推断整体——抽样;由样本推断整体——估计;由样本推断整体——参数估计;是否为大样本 n≥30;;;(三)两个总体均值之差的区间估计;打开Independent-Samples T Test对话框,;案例1;案例1;操作步骤:;T - Test;结论:;案例2___电视广告平均受益量的估计;案例2;解: 该电视台宣布的平均受益量应该是最小受益量,故构造置信下限.设X为企业利润增量.;T - Test;结论:;2、Paired-Samples T Test过程;实例分析4 ___吸烟有害广告作用的分析(Paired );吸烟者编号;解:配对样本的试验,比较观看前后平均数的大小可解决第一个问题,求出两平均数之差的99%的双侧置信区间可解答第二个问题. 操作步骤: 1）定义变量X1和X2,输入数据； （2）选择Analyze Compare means Paired-samples T Test （3）将变量X1和X2放入Test栏中 （4）激活 Options… 子对话框，置信度改为99%，单击Continue 按钮，返回Paired-samples T Test主对话框； （5）单击OK 按钮执行;结论:;假设检验—基本概念;H0——原假设(null hypothesis)， H1——备择假设(alternative hypothesis);假设检验问题的基本步骤：;§ 4.2假设检验的方法;P值;已知原始数据资料的假设检验(Compare Means );操作步骤:;One-Sample T Test;T-Test;结果说明：从表中可以看出