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“中国电信CDMA网络优化与运营”专题 电信网运营数据 挖掘方法探讨 魏 鸿 马 洁 中国电信股份有限公司广东分公司 【摘 要】文章首先阐述全业务运营对运营商的传统运营数据分析方法提出挑战，然后具体分析网络运营数据挖掘的工 作流程，并进一步提出其在寻找目标用户、新业务增长点等方面的应用思路。实践证明，该方法可在较短时间内向市 场、客服等部门提供有效信息，有力支持和推动业务发展，对电信运营管理有较高的参考价值。 【关键词】电信网 运营管理 数据挖掘 用户行为 业务增长点 话务模型 全业务运营时代，三大运营商不断提升网络质量， 运营数据分析，如单纯的话务量、通话时长、掉话率等 力图充分发挥全业务网络优势，针对不同用户群提供范 的分析，无法满足要求。必须有新的分析方法为网络运 围更广、内容更丰富的业务，以提高用户满意度、增加 营提供更加丰富的信息支持，如哪些业务是热点业务、 用户黏性，并进一步增加收益。本文重点研究了如何运 哪些业务是僵尸业务，哪些用户是高流量用户、哪些用 用数据挖掘的思路和方法，掌握不同网络的运行特点以 户是休眠用户、不同业务的忙时时段分别是什么、不同 及不同用户群的业务使用特点等信息，来支撑网络的维 类型区域的话务模型有何差异、同种类型用户的使用情 护管理、目标客户的发掘以及新的业务增长点的发现 况有什么不同等。 等，从而提升运营效率和效果。 要解决上述问题，需要我们采用新的网络运行数 据分析挖掘方法。在正常情况下，虽然网络设备多种多 1 全业务集中运营对信息的需求 样，各个设备厂家的设计和实现方式也有所不同，但都 目前，三大运营商均已在一定程度上实现全业务的 有最基本的业务使用记录数据，用户每使用一次业务， 集中运营，如何利用新的网络架构和运营模式，及时掌 就会在相应网络设备上留存有相关的记录。网络运营维 握各项业务的使用情况，挖掘新的业务增长点，快速锁 护部门掌握着大量的网络运行数据，包括用户的通话时 定目标客户，抢占市场先机，无疑是运营商迫切需要解 长、通话质量、接入地点、接入方式、使用的业务、使 决的问题。在这种情况下，传统基于网络网元的粗粒度 用的质量等，只是不同的设备，记录的范围和详细程度 略有差别。因此，只要确定了数据挖掘的目标，就可以 收稿日期:2011-05-30 从海量的网络运行数据中挖掘相应内容，然后通过分析 38 2011年第11期 责任编辑：林 菊 linju@mbcom.cn “中国电信CDMA网络优化与运营”专题 转换为有用的信息。 调整和优化数据挖掘分析方法。 网络运营数据挖掘工作过程详见图1。 2 网络运营数据挖掘的方法 数据挖掘（Data Mining）就是“从存放在数据库、 数据仓库或其他信息库的大量数据中获取有效、新颖、 潜在有用的、最终可理解的模式的过程”。数据挖掘在 很多行业中都有应用，笔者从工作总结出电信网络运营 数据挖掘的过程，即从网络运营数据中获取有用信息的 闭环的工作过程。具体步骤如下： （1）确定数据挖掘的目标，即挖掘数据想要达到什 么目的。 （2）收集可用的数据源及相关资源，纳入数据仓 库，并根据需要进行数据清洗。为适应后期的数据挖掘 需求，必须事先建立全专业跨系统的集中的数据存储仓 库，并不断添加清洗后的数据。以加大Wi-Fi业务发展力 度可能带