面向产品评论的意见挖掘研究综述.pdf

文章编号：1007-1423(2013)07～OOll-06 DOI：10．3969／j．issn．1007—1423．2013．07．003 面向产品评论的意见挖掘研究综述 李 俊 (四川大学计算机学院，成都610065) 摘 要：近年来。随着电子商务的快速发展．面向产品评论的意见挖掘研究受到国内外学者的广泛 关注，成为学术界的研究热点之一。对产品评论进行意见挖掘．不仅能为用户购物提供决策 支持，还可以帮助生产商对产品和服务进行改进．具有重要的研究意义。对面向产品评论的 意见挖掘的研究现状进行归纳和总结。首先将该问题分为3个子任务：意见信息抽取、情感 分析。意见归纳。然后基于国内外的研究进展对它们进行详细的介绍和分析．并讨论该领域 其他一些值得关注的问题． 关键词：产品评论；意见挖掘；情感分析；信息抽取 0 引言 意见挖掘．又称为情感分析．是指对带有情感色彩 的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程【11．而 近年来．随着以用户为中心的Web2．0技术的快速 针对产品评论的意见挖掘一直是意见挖掘领域的热 发展和应用的不断扩展．人们可以通过微博、博客、论 点。文献『21认为，意见是意见持有者针对某个实体或实 坛、电子商务网站等多种途径发表自己的对于某件产 体某个方面的正面或者负面的观点、态度、情感或者评 品或服务的意见或观点．这些评论信息中包含了用户 价．其中意见的表达对象可以是任何事物。例如产品、 对产品或服务的描述、评价和态度，具有重要的价值。 服务、事件、主题等，意见的持有者可以是个人或组织。 通过浏览这些评论．消费者在购买产品之前可以从购 买过该产品的用户那里了解到该产品的性能和质量． 记本电脑的评论来进一步阐述意见挖掘这个问题。 还可以对同类产品进行对比．从而决定是否购买该产 “(1)十一月底打特价买的这个本。(2)开箱封条是 品。同时，生产商通过消费者对目前产品的评价，可以 完整的．货运保护措施也很到位。(3)可是本本后面几 了解到自己产品的优势和不足．把握用户的需求，从而 颗螺丝有非常明显的划痕．还有屏幕上有几条划痕。 不断地改进产品．改善服务。 (4)就这台电脑本身来说，这样的配置目前3199的价 由于网络上的产品评论数量呈爆炸式增长．通过 格应该是挺难得了。” 人工的方式去阅读、分析和处理这些评论信息是一件 非常耗时的任务。因此．迫切的需要提供一种有效的方 正面的意见，而句子(3)表达了负面的意见。更深入一 法．自动或半自动地从大量非结构化的产品评论中挖 些．我们注意到所有的评价意见都有一个关联评价对 掘出有价值的信息。在这一背景下．面向产品评论的意 象。句子(2)的评价对象是“封条”和“货运保护措施”，