烟碱量与烟气烟碱量的相关分析与回归预测.pdfVIP

安徽农业科学，JournalofAnhuiA ．Sci．2011，39(12)：7091—7094 责任编辑 李 占东 责任校对 李岩 烟碱量与烟气烟碱量的相关分析与 回归预测 石凤学 ，李红武 ，张强 ，孑】、力 ，陈冉 ，邹泉 ，张涛 (1．云南烟草科学研究院卷烟原料研究中心，云南昆明 650106；2．红塔烟草(集 团)有限责任公司技术中心，云南玉溪 653100；3．云南农业大学农学与生物技术学院，云南昆明650201) 摘要 为了细致阐述烟叶原料和卷烟产品中烟碱量与烟气烟碱量之间的相互关系。以云南省 17个县市收集的 148个单料烟质量检测 数据和全国l4家卷烟厂中2个卷烟品牌各 自的 107、209个检测数据为材料，对烟碱量和烟气烟碱量 2个指标进行相关、回归分析并通 过回归方程进行预测。结果表明，A品牌中烟气烟碱量与烟碱量之间的相关系数为0．858，以烟碱量作为反应变量得到回归方程为：= 0．741+1．186x：以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为：：一0．134+0．621x。2项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量0．042％ ～ 3．04％：烟气烟碱量0．22％～6．51％。B品牌 中烟气烟碱与烟碱量之 间的相关系数为0．754，以烟碱量作为反应变量得到回归方程为： ： 1．106+0．946x；以烟气烟碱量作为反应变量得到回归方程为：=一0．240 +0．601x。2项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量0．29％ ～ 6．22％．烟气烟碱量 0．91～9．70％；单料烟中烟气烟碱与烟碱量之间的相关系数为0．940，以烟碱量作为反应变量得到回归方程为： ： 0．283+1．032x：以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为：=0．028+0．856x。2项指标预测偏差绝对值分别为：烟碱量0．016％～ 20．37％：烟气烟碱量 0．084％～18．5725％。说明烟叶原料和卷烟成品都可以从烟气烟碱量与烟碱量两者间建立较好的回归模型，且能 满足预测精度要求。 关键词 烟碱量；烟气烟碱量；单料烟；卷烟产品；回归方程 中图分类号 S572 文献标识码 A 文章编号 0517—6611(2011)12—07091一o4 CorrelationAnalysisand RegressionForecastbetweenNicotineContentandNicofineContentjn Smoke Sm Feng．xueetal (ResearchCenterofRawMaterial，YunnanAcademyofTobaccoScience，Kunming，Yunnan650106) Abstract Formorecarefullyexplaintherelationshipbetweennicotinecontentandnicotinecontentin smokeofraw tobaccoandcigarette products．Wecollected148unblendedcigarettequalitydetectiondatain17countriesofYunnanProvinceand107，108betweentwocigarette brandsqualitydetectiondatain14cigarettefactoriesofthewholecounw【 asmaterials．Thenthecorrelationanalysisandregressionanalysisis madebetweennicotinecontentandnicotinecontentinsmokeandthevalueoftwoindexesarepredictedbytheregressionequation．Theresults showed thatthecorrelationcoefficientis0．858betweennicotinecontentandnicotinecontentinsmokeforA brand．weputnicotinecontentas aresponsevariable，andgettheregressequation： =0．741+1．186x． putnicotinecontentinsmokeasaresponsevariable，andgetthe regressequation： = 一0．134+0．621x