基于T-S模糊神经网络的边坡稳定性评价.pdfVIP

学兔兔 第37卷，第2期 公 路 工 程 Vo1．37，No．2 2 0 1 2年 4月 Highway Engineering Apr．，2 0 1 2 基于T—S模糊神经网络的边坡稳定性评价 袁海清。，傅鹤林 ，李文博 (1．湖南省大岳高速公路建设开发有限公司，湖南岳阳 414000；2．中南大学，湖南 长沙 410075) [摘 要]边坡的稳定具有模糊性。基于模糊数学和神经网络理论，建立了边坡分定性分析的T—S模型，并结 合具体工程进行了应用。研究表明：T—S模糊神经网络分析模型具有较好的适应性和应用性，对于边坡稳定性分 析是一种较好的方法。 [关键词]模糊数学；神经网络；模型；边坡稳定性；评价 [中图分类号]U 416．1 4 [文献标识码]A [文章编号]167．4—0610(2012)02—0128—05 Slope Stability Evaluation Based on T—M Fuzzy—Neutral Net YUAN Haiqing ，FU Helin ，LI Wenbo (1．Dayue Construction Company of Expressway oh Hunan Province，Yueyang，Hunan 414000，China； 2．Central South University，Changsha，Hunan 410075，China) [Abstract]The slope stability has fuzzy．On the base of Fuzzy and neutral net theory，the T—S model to analyze the slope stability is established ，and successfully applied in a case．The research shows：T—S model has good fitful and application ，is an new approach for slope analysis． [Key words]fuzzy；neutral net；model；slope stability；evaluation 和正态函数等。 1 T—S模糊神经网络理论基础 1．2 T—S模糊模型 1．1 模糊数学理论基础 T—S模糊系统是一种自适应能力很强的模糊系 模糊集合论是一门用清晰的数学方法去描述、 统，该模型不仅能自动更新，而且能不断修正模糊子 研究模糊事物的数学理论。德把经典集合里特征函 集的隶属函数。T—s模糊系统用“if—then”规则形式 数的取值范围由{0，1}扩充到闭区间[0，1]上，认为 来定义，在规则为R‘的情况下，模糊推理如下： 一 个事物属于某个集合的特征函数不仅只取0或 R‘：If 1 is AI， 2 is A2，…，xk is A then 1，而是可以取0到1间的任何数值，即一个事物属 Yi=p +p：+…+p (2) 于某个集合的程度，可以是0到1间的任何值，于是 式中：A：为模糊系统的模糊集；p：(．『=l，2，…，k)为 便提出了如下的模糊集合定义。 模糊系统参数；y 为根据模糊规则得到的输出，