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不合的模糊算子比拟例子
不同的模糊算子 对于同一事物从不同角度去观察分析，其结果可能不同，在实际应用时，应视具体情况合理选择模型。 1 采用加权平均型算子M（，+） 对应元素乘积求和（0.30，0.40，0.30）=（0.303，0.311，0.269，0.124，0.089）,对所有因素依权重值大小均衡兼顾，适用于考虑各个因素起作用的情况。2用模型M（） 得 对应元素取小取大（0.30，0.40，0.30）=（0.30，0.30，0.30，0.14，0.15）．其着眼点是考虑评价由主要因素决定，其他因素对结果影响不大3 用模型M（，） 得 对应元素乘积取大=（0.30，0.40，0.30）=（0.12，0.135，0.12，0.12，0.045）．在考虑多因素时突出主因素，忽略次要因素4 用模型M（，） 得：即ab=min（1，a+b）， （0.30，0.40，0.30）=（0.823，0.815，0.71，0.381，0.284）也属于主要因素突出模型归一化：将评判结果所形成的向量为一权重，即将评判集的等级用1分数制量化。如：（0.823，0.815，0.71，0.381，0.284）, 进行归一化，得（）=（0.274，0.270，0.235，0.126，0.095），这里3.013=0.823+0.815+0.71+0.381+0.284．评价等级：优、良、中、较差、很差。最大隶属度原则，即取计算结果中的最大值对应元素作为评价结果。
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