矿井涌水量灰色GM（1,2）预测模型.pdfVIP

第 3 5 卷第 3 期 河南理工大学学报（自然科学版） Vol. 35 No. 3 2016 年 6 月 J O U R N A L OF H E N A N POLYTECHNIC UNIVERSITY(N A T U R A L SCIENCE) Jun.2016 李建林，李志强，郑继东，等 .矿井涌水量灰色G M ( 1 ，2 ) 预测模型 [J].河南理工大学学报（自然科学版），2016,35(3): 368-372. doi ：10. 16186/j. cnki. 1673-9787.2016.03.013 LI J L,LI Z Q, Z H E N G J D , et al. G M ( 1,2) model for predicting mine discharge [ J ] . Journal of Henan Polytechnic University (Natural Science) ,2016,35(3) 368-372. doi： ：10. 16186/j. cnki. 1673-9787.2016. 03. 013 矿井涌水量灰色G M ( 1，2)预测模型 李建林 u ，李志强\ 郑继东〃 ，昝明军\ 崔延华\ 刘 秀 1 ( 1 . 河 南 理 工 大 学 资 源 环 境 学 院 ，河 南 焦 作 454000 ; 2 . 中原经济区煤层（页 岩 ）气河南省协同创新中心，河 南 焦 作 454000) 摘 要 ：基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征，建 立 涌 水 量 GM( 1 2，) 预 测 模 型 ，以 克 服 灰 色 G M ( 1 ，1 )模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点。以 王 行 庄 煤 矿 为 例 ，针 对 2 01 2 年 7 月 至 2 01 3 年 1 2 月 王 行 庄 煤 矿 1 8 个月的涌水量资料，考 虑 与 之 密 切 相 关 的 L7_8灰 岩 含 水 层水位降深，建 立 了 矿 井 涌 水 量 G M (1 2，) 预 测 模 型 ；预测了 2 01 4 年 1 一 4 月 的 涌 水 量 ； 并 与 GM ( 1 ，1 ) 预测模型进行模型精度与预测精度的比较。结 果 表 明 ： GM ( 1 2，)模型的预测精 度达到了 9 7 .4 4 % ，G M (1 ，1 ) 模 型 的 预 测 精 度 为 9 2 .6 0% ，G M (1 ，2 )模型明显提高了矿井涌水 量的预测精度。 关 键 词 矿 井 涌 水 量 ；灰 色 预 测 ；G M (1 2，) ;含水层水位降深 中图分类号：：TD163 +. 1 文 献 标 志 码 ： A 文 章 编 号 ：1673-9787(2016)03-0368-05 GM( 1 ,2 ) model for predicting mine discharge LI Jianlin1’2， LI Zhiqiang1， ZHENG Jidong1,2, ZAN Minjun, CUI Yanhua, LIU Xiu (1. School o f Resources and Environment, Henan Polytechnic University ,Jiaozuo 454 , H enan, China ；2. Collaborative Innovation Center o f Coalbed Metha