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第12期 电 子 学 报 V01．33No．12 2005年12月 ACTAELECIRONICASINIcA Dec．2005 基于自适应背景图像更新的运动目标检测方法 魏志强1，纪筱鹏1，冯业伟2 (1．中国海洋大学计算机科学系，山东青岛2660r71；2．青岛银监局，山东青岛266000) 摘要：在运动目标的实时检测中常用的方法是背景图像差分法，但因其缺乏背景图像随监视场景光照变化而 及时更新的合理方法，限制了本方法的适应性．对此，本文首先提出了一种基于光流场等技术的自适应背景逼近更新 方法，并根据彩色差值模型得到差分图像；然后引入Gauss模型实现运动目标的自适应阈值分割．实验结果表明：本文 提出的背景更新方法可随着光照条件的变化实时、准确地更新背景图像，在此基础上提出的基于Gau鹃模型的自适应 阈值分割方法可以实现运动目标的完整分割，这为运动目标的后续识别与理解奠定了基础． 关键词： 运动目标检测；背景差分；光流场；图像分割；背景更新 中图分类号：，I孙眇1 文献标识码： A 文章编号： 0372-2112(20Q5)12—2261一04 A D删ionMethodlSedon Of SeIf_AdaptiVe MoVingObject UpdatingBaCkground Ye—wei2 WrEI盈Ⅻ肌91，JIXi静pen91，FENG 266071，吼讹； (1．国舭溉n严巾删，0嘲，l‰妙矿醌讹，伽咖o 2．@础。勘，d孤硒弘k加QⅧ诹溉，∞咖o，霸∞觑266000，‰) real_血mdetecdon0f Inetllodis di任÷rence． A映娃mcI：Fbf maviI唱object，thegeIle】柚ands洒lple based∞bac蜒≯硼Ildir瑚Ige theaccuratecu嬲lt llasbeen for However，it砌和res bacl【g咖IldiImge，粕dso臼r，no础瑚mhIe印呻chdesi野led肌dir叩le咖med liInitsits overcometlle如ve aut叫枷c t}屺illullli枷∞variance，w}lich kIck差”l吼du洳I唔alor唔witll apph洲。璐．Tb pmbl咖，a 删w is6Ist in ap怔埘妇dI培aIldu1)dadI唱蛔tllm pre鸵ntedthis耻Iper．MoIe- se睢ada—veh∞k即Ⅲmd kIsed叫。一calⅡow吐leory
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